Вчені створили метод, який виявляє хвороби ще до симптомів

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Вчені створили метод, який виявляє хвороби ще до симптомів

07 жовтня 2025 р. 08:18

07 жовтня 2025 р. 08:18

Дослідники Університету Макґілла представили інноваційну систему DOLPHIN, що кардинально змінює підхід до діагностики захворювань на ранніх етапах.

Унікальність методу полягає в тому, що він аналізує екзони — “невеликі функціональні фрагменти РНК, які об’єднуються для формування активного гена” — замість того, щоб обмежуватись загальногенним аналізом. Як зазначає доктор Джун Дінг, «цей інструмент допоможе лікарям підібрати найбільш ефективну терапію, зменшуючи метод спроб і помилок» . Такий підхід підвищує точність і персоналізацію лікування.

DOLPHIN виявляє малопомітні зміни в експресії РНК , які є ранніми маркерами захворювань, що дозволяє лікарям не лише ідентифікувати хворобу, а й оцінити її тяжкість та передбачити реакцію на ліки. Перший автор дослідження, аспірант Кайлу Сонґ, зазначив: «Гени — це не суцільні блоки, а як набори Lego з багатьох частинок» . Такий аналіз на рівні клітин відкриває нові горизонти у діагностиці, які раніше залишалися недосяжними.

Під час дослідження на прикладі пацієнтів з раком підшлункової залози DOLPHIN виявив понад 800 маркерів , які залишилися непоміченими при традиційній діагностиці. Важливо, що ці маркери дозволили розрізнити агресивні та менш небезпечні форми хвороби, відкриваючи шлях до індивідуалізованого лікування . Таким чином, нова технологія значно перевершує звичні підходи у точності й чутливості.

У перспективі DOLPHIN стане основою для створення віртуальних моделей клітин — цифрових двійників, які імітують поведінку біологічних клітин. Це дозволить прогнозувати реакцію на ліки ще до проведення лабораторних досліджень, що зекономить час і ресурси . На наступному етапі команда планує масштабувати технологію на мільйони клітин, розширюючи її застосування у біомедичній практиці.