Український талант для соціального впливу: як Сергій Савченко революціонізує аналітику ефективності кампаній

16 червня 2025 р. 11:36

16 червня 2025 р. 11:36

Український IT-розробник створив аналітичну систему, яка допомагає бізнесу оцінювати ефективність соціальних кампаній.

Щохвилини у світі запускаються сотні комунікаційних кампаній. Але скільки з них дійсно змінюють ставлення людей до проблеми або продукту? За даними Sprout Social Index за березень 2025 року, 65% керівників відділів маркетингу вважають, що сьогодні вкрай важливо демонструвати, як саме соціальні кампанії пов'язані з бізнес-цілями. При цьому традиційні метрики, обмежені підрахунком лайків і переглядів, часто не дають повного уявлення про реальну ефективність.

Саме цю проблему вирішує Сергій Савченко — талановитий український розробник, який очолює технічну команду в престижному нью-йоркському офісі компанії M+C Saatchi World Services. Створювана ним інноваційна аналітична платформа революційним чином аналізує ефективність комунікаційних і соціальних кампаній за десятками параметрів, виходячи далеко за рамки примітивних стандартних метрик залученості.

Як розпізнати реальний ефект від комунікацій

"Традиційна аналітика не дає відповіді на головне питання: чи змінилося щось у сприйнятті аудиторії після вашої кампанії? Можна отримати мільйон переглядів відео про екологію, але якщо через тиждень ніхто не почав розділяти сміття — чи була кампанія успішною?" — пояснює Сергій Савченко.

За його словами, більшість аналітичних інструментів фокусуються на зборі даних, але не на їхній інтерпретації. У результаті маркетологи і керівники проектів отримують гори цифр, які не допомагають ухвалювати стратегічні рішення. Аналітична система, яку розробляє команда українського програміста, орієнтована на виявлення причинно-наслідкових зв'язків між комунікаційними активностями та змінами в поведінці цільових груп.

"Ми йдемо від простої констатації "охоплення зросло на 20%" до розуміння того, що саме спрацювало і чому. Наша мета — не просто дати замовнику звіт із графіками, а допомогти йому зрозуміти, які повідомлення знайшли відгук і як це можна використовувати в майбутніх кампаніях", — розповідає Сергій.

Адаптивність аналітики — основа точної оцінки

Великі корпорації висувають особливі вимоги до аналітичних систем — інструменти повинні не тільки відстежувати загальні тенденції, а й враховувати унікальні бізнес-процеси. Працюючи над проєктом для німецьких залізниць Deutsche Bahn у компанії binaere bauten, Сергій зіткнувся з проблемою адаптації нової CRM-системи до наявних бізнес-процесів.

"Ключовий виклик полягав у тому, щоб нова система не просто замінила стару, а й враховувала всі особливості роботи компанії, включно із захистом конфіденційних даних клієнтів" , — розповідає Сергій.

Цей досвід переконав його в тому, що аналітичні інструменти важливо адаптувати під конкретні завдання і цільову аудиторію. Саме тому у своєму новому проєкті він реалізує гнучку архітектуру, де кожен користувач може конструювати власні інформаційні панелі та обирати релевантні для своїх завдань параметри вимірювання ефективності.

Результатом впровадження такого підходу стало створення модульної системи, яка дала змогу скоротити час налаштування аналітичних звітів з кількох днів до кількох годин. Персоналізовані дашборди підвищили ефективність роботи аналітичних команд на 40%, оскільки фахівці отримали змогу миттєво фокусуватися на ключових для їхніх кампаній метриках без необхідності опрацьовувати надлишкову інформацію.

"Неможливо оцінювати ефективність соціальної кампанії для підлітків і для пенсіонерів за одними й тими самими показниками , — підкреслює Сергій . - Система має враховувати специфіку аудиторії та цілей, інакше результати аналізу будуть некоректними" .

Вимірювання ефективності соціальних проєктів

У листопаді 2024 року Сергій очолив технічну команду нового аналітичного продукту в нью-йоркському офісі M+C Saatchi World Services. Компанія, що спеціалізується на реалізації комунікаційних стратегій для соціально значущих проєктів, поставила перед ним завдання створити інструмент, який дасть змогу об'єктивно оцінювати ефективність соціальних кампаній, що фінансуються урядовими агентствами США.

"Робота із соціальними проектами вимагає зовсім іншого підходу до аналітики. Тут важлива не тільки кількість контактів з аудиторією, а й якісні зміни в її ставленні до проблеми" , — пояснює Сергій.

Технічна реалізація розроблюваної платформи включає в себе систему моніторингу в реальному часі, глибокий аналіз текстів, візуалізацію складних даних та інструменти виявлення закономірностей на основі машинного навчання.

Особливо цінним такий підхід стає для оцінювання довгострокових соціальних змін — наприклад, готовності брати участь в екологічних ініціативах або рівня довіри до вакцинації.

Штучний інтелект змінює правила гри в аналітиці

Революційні зміни у сфері аналітики комунікацій нерозривно пов'язані з розвитком технологій штучного інтелекту та машинного навчання. Ще на ранньому етапі кар'єри, працюючи з UN World Food Programme в AnvilEight, Сергій почав експериментувати з алгоритмами машинного навчання для аналізу логістичних ланцюжків гуманітарної допомоги.

"ШІ дає нам змогу виходити за рамки простої кореляції та знаходити приховані закономірності в поведінці аудиторії. Наприклад, система може виявити, що певні комбінації образів у візуальному контенті викликають сильнішу емоційну реакцію у конкретних демографічних груп", — пояснює Сергій.

У його нинішньому проєкті алгоритми машинного навчання аналізують не тільки кількісні метрики, а й якісні характеристики контенту — тональність текстів, емоційне забарвлення зображень, патерни взаємодії користувачів. Це дає змогу прогнозувати реакцію аудиторії на різні типи повідомлень ще до запуску кампаній.

"Ми перебуваємо на порозі епохи, коли ШІ зможе не просто аналізувати результати комунікацій, а й генерувати рекомендації щодо оптимізації контенту в режимі реального часу. Це кардинально змінить підхід до планування та реалізації соціальних кампаній", — прогнозує український фахівець.

Майбутнє аналітики: від оцінки до прогнозування

На думку Сергія, майбутнє аналітичних інструментів — за предиктивними моделями, які не тільки оцінюють минулі результати, а й допомагають прогнозувати ефективність майбутніх кампаній.

"Ми тільки починаємо використовувати можливості штучного інтелекту для аналізу комунікацій. Найближчими роками плануємо зосередитися на розвитку методів аналізу текстів і зображень, що дасть змогу передбачати реакцію різних аудиторій на ті чи інші повідомлення ще до запуску кампанії", — ділиться планами український розробник.

Ринок аналітичних інструментів для соціальних медіа стрімко зростає. За прогнозами ResearchAndMarkets , до 2030 року його обсяг досягне 8,1 мільярда доларів. Однак більшість наявних рішень, як і раніше, обмежуються аналізом базових метрик. У цих умовах інноваційна платформа, створена українським фахівцем, має всі шанси задати нові стандарти в індустрії.

Політика