“Лікар” ChatGPT: пацієнти масово довіряють ШІ у визначенні хвороб

20 липня 2025 р. 14:30

20 липня 2025 р. 14:30

Все більше пацієнтів по всьому світу звертаються до інструментів штучного інтелекту, зокрема чат-ботів на базі великих мовних моделей (LLM), для самостійного аналізу симптомів і пошуку діагнозів. Часто з неочікувано високою точністю, повідомляє Wired . Водночас це породжує нові виклики для медичної спільноти: як інтегрувати ці інструменти у професійну практику і як уникати помилкових рішень, які можуть виникнути внаслідок неправильного тлумачення даних.

Одним із прикладів є історія користувача Reddit, який п’ять років страждав від клацання в щелепі після боксерської травми. Медичні обстеження, зокрема МРТ, не дали результату. Проте після звернення до ChatGPT, бот припустив, що проблема пов'язана з порушенням вирівнювання щелепи, і запропонував техніку розміщення язика. Після застосування поради симптоми зникли. Цей випадок став вірусним у мережі, а співзасновник LinkedIn Рід Гоффман поширив історію в X. І схожими історіями люди діляться дедалі частіше.

🔥 The way we get a medical diagnosis has changed forever.

As I mentioned a while back, I’d been dealing with pain in my right hand for over a year and a half, and still hadn’t received a proper diagnosis.

The other day, I tried something as simple as taking a couple of photos… pic.twitter.com/9wkxpvJbcx

Кортні Гофманн розповіла, що її синові протягом трьох років не могли встановити діагноз після 17 візитів до лікарів. Після введення всіх медичних даних до ChatGPT, вона отримала припущення щодо синдрому прив’язаного спинного мозку. Операція, проведена через шість тижнів після консультації з ШІ, суттєво покращила стан дитини, і, за словами матері, він став “як новенький”. Про цей випадок розповіли у подкасті New England Journal of Medicine.

Нові інструменти на кшталт ChatGPT стають альтернативою традиційному “доктору Google”. Як зазначає Адам Родман, лікар та викладач Гарвардської медичної школи, ШІ пацієнти використовують уже прямо в лікарнях. Наприклад, одна з його пацієнток виявила захворювання крові, надавши ChatGPT знімок з її медичної картки. Родман, який досліджує інтеграцію ШІ у клінічну практику в навчальній програмі Гарвардської медичної школи, бачить в цьому неабиякий потенціал для медичної сфери та шлях до легшого діалогу між пацієнтом і лікарем.

Утім, дослідження показують: ефективність ШІ знижується, коли його використовують неспеціалісти. В одному дослідженні група лікарів аналізувала медичні кейси, де частина з використанням ШІ, інша без нього. Обидві групи показали схожі результати – 76% і 74% відповідно. Проте сам ШІ, без участі людей, демонстрував 92% точності у діагностичному мисленні. Це вказує на те, що проблема не в якості моделі, а у використанні її людьми, які або не повністю вводять симптоми, або ігнорують правильні відповіді, коли ті не збігаються з їхніми очікуваннями.

Родман, який був співавтором дослідження, проведеного у 2023 році, говорить, що лікарі тоді були не зовсім обізнані в тому, як краще використовувати ШІ, а також вони схильні довіряти таким інструментам лише тоді, коли підтверджуються їхні висновки. У випадках, коли бот суперечить їхнім оцінкам, вони рідко переглядають власні припущення.

Він наводить приклад з особистої практики: ШІ зміг правильно ідентифікувати рідкісне захворювання після надання йому інформації про пацієнта. Чат-бот також назвав інший діагноз та зазначив, що його ймовірність є нижчою, і саме цей діагноз лікарі поставили помилково до спілкування з ШІ.

Наступне дослідження з понад 1200 учасниками виявило, що самостійно ШІ правильно визначав діагноз у 95% випадків, але при використанні людьми цей показник падав до приблизно третини. У тестовому сценарії з симптомами менінгіту користувачі, які не згадали про раптовість головного болю, отримували поради прийняти знеболювальні та відпочити, а не звернутися до лікаря, хоча захворювання могло бути критичним.

Інша проблема – впевненість ШІ у правильності своїх відповідей. Як зазначає професор Університету Макгілла Алан Форстер, чат-боти надають відповіді у вигляді структурованого тексту, що підсилює враження їх авторитетності, навіть якщо вони помиляються. На відміну від пошукових систем, які пропонують посилання на джерела, LLM-моделі не завжди пояснюють свої джерела або враховують контекст.

Це особливо критично у випадках, коли пацієнти звертаються до ШІ у питаннях, що вимагають тонкого клінічного підходу. Репродуктивна лікарка Джеймі Кнопман з Нью-Йорка розповідає, що її пацієнти часто приносять рекомендації від ШІ щодо ЕКЗ або оцінки ембріонів, але не враховують низку інших клінічних факторів, таких як ендометрій, біопсія чи історія попередніх втручань.

“Є наука, яку ми вивчаємо, і ми вчимося, як це робити, але є ще мистецтво пояснювати, чому один метод лікування або протокол кращий для пацієнта, ніж інший”, – говорить Кнопман.

Під тиском швидкого темпу зросту ролі ШІ в охороні здоров’я технологічні компанії впроваджують нові рішення. У травні 2025 року OpenAI представила HealthBench – систему, яка оцінює якість медичних відповідей на основі 5000 симульованих діалогів між пацієнтами та моделями. До її створення залучили понад 260 лікарів із 60 країн. За даними компанії, найновіші моделі GPT-4.1 показали рівень, порівнянний або вищий за відповіді медичних експертів.

Інші компанії, зокрема Microsoft, розробляють спеціалізовані медичні системи для лікарів. Її нова платформа MAI Diagnostic Orchestrator використовує декілька LLM від різних розробників і забезпечує точність у чотири рази вищу, ніж у людей.

У відповідь на ці зміни провідні медичні заклади починають включати ШІ в освітні програми. Гарвардська медична школа запровадила навчальні курси для студентів щодо правильного використання інструментів штучного інтелекту. Декан медичної освіти Бернард Чанг порівнює цю трансформацію з періодом початку 2000-х, коли пацієнти почали активно використовувати Google. За словами Чанга, тоді часто запитували, чи можна довіряти лікарю, який шукає в Google? На що він відповідав, що “ви б не хотіли звертатися до лікаря, який ним не користується”. Тепер настав час запитати, чи можна довіряти лікарю, який ігнорує ШІ?”

“(ШІ) Це одна з найцікавіших речей, що зараз відбувається в медичній освіті”, – підсумовує Чанг.

OpenAI нещодавно представила ChatGPT Agent – інструмент, що виконує завдання автономно: від створення презентацій до бронювання квитків. У ЄС та Україні функція поки недоступна через регуляторні обмеження.

Політика