Google розробляє новий чіп для Gemini: він може бути у десять разів ефективнішим

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Google розробляє новий чіп для Gemini: він може бути у десять разів ефективнішим

21 липня 2026 р. 08:26

21 липня 2026 р. 08:26

Компанія Alphabet, якій належить Google, розробляє новий серверний чіп для підвищення ефективності моделей штучного інтелекту Gemini. Проєкт має внутрішню назву Frozen v2, а його реліз запланований на 2028 рік, передає TechCrunch .

Як повідомляє The Information із посиланням на анонімні джерела, новий процесор може бути у 6–10 разів ефективнішим за нинішні ШІ-чіпи Google. Ефективність оцінюють за кількістю токенів, які модель здатна генерувати на одиницю споживаної енергії.

“Наші команди постійно досліджують нові інновації та експериментують із ними, щоб забезпечити максимальну продуктивність і ефективність для наших користувачів і клієнтів”, — заявили представники Google в коментарі TechCrunch.

Хоча не кожен проєкт доходить до етапу впровадження, такий ретельний пошук є основою нашого підходу, що охоплює весь технологічний стек. Розробляючи апаратне та програмне забезпечення спільно й від самого початку, ми гарантуємо, що наші системи є інтегрованими та високооптимізованими для реальних робочих навантажень».

У компанії також зазначили, що не кожен проєкт доходить до стадії виробництва. Представник Google додав: “Розробляючи апаратне та програмне забезпечення спільно й від самого початку, ми гарантуємо, що наші системи є інтегрованими та високооптимізованими для реальних робочих навантажень”.

Власні процесори для ШІ стають дедалі важливішим напрямом для технологічних компаній. Вони дозволяють не лише підвищити продуктивність моделей, а й зменшити залежність від обладнання Nvidia, яка тривалий час домінує на ринку ШІ-прискорювачів .

Крім того, компанії прагнуть скоротити витрати на обчислення в умовах глобального дефіциту потужностей для ШІ . Підвищення енергоефективності стало одним із ключових факторів конкурентоспроможності, оскільки інвестори дедалі уважніше оцінюють економічну доцільність масштабних інвестицій у ШІ .

Конкуренти Google також активно розробляють власні чіпи. Зокрема, минулого місяця компанія OpenAI спільно з Broadcom та Celestica представила Jalapeño — перший спеціалізований процесор для логічного виведення великих мовних моделей, розроблений лише за дев'ять місяців. Розгортання нового чіпа в дата-центрах заплановано на кінець 2026 року, як початок довгострокової стратегії OpenAI зі здешевлення обчислень та підвищення швидкості й доступності ChatGPT та Codex.