AMD купує World Labs за $8,2 мільярда: розвиток ШІ для роботів і фізичного світу

29 вересня 2026 р. 10:23

29 вересня 2026 р. 10:23

Компанія Advanced Micro Devices (AMD) домовилася про придбання World Labs — лабораторії штучного інтелекту, яку заснувала дослідниця Фей-Фей Лі. Сума угоди становить 8,2 мільярда доларів, а розрахунок відбудеться акціями AMD. Після завершення угоди Лі стане головною науковицею та виконавчою віцепрезиденткою компанії, повідомляє CNBC.

World Labs розробляє так звані «моделі світу» (world models) — системи, здатні моделювати тривимірне середовище та його властивості. Такі технології можуть використовуватися, зокрема, для робототехніки, дизайну, розваг, нерухомості та навчання систем ШІ взаємодіяти з фізичним світом.

World Labs приєднається до AMD, але до завершення угоди, яке очікується пізніше цього року, збереже автономність від підрозділу компанії з виробництва чипів. AMD уже була інвесторкою стартапу, а його придбання стане другою за величиною угодою в історії виробника чипів.

Фей-Фей Лі — професорка Стенфордського університету, яка раніше працювала в Google та очолювала дослідження у сфері ШІ. Вона також заснувала Стенфордський інститут штучного інтелекту, орієнтований на людину (Human-Centered AI, HAI), а тепер працюватиме з генеральною директоркою AMD Лізою Су.

На початку року Лі та Су вже продемонстрували модель World Labs під назвою Marble. Вона може створювати тривимірну сцену на основі кількох зображень.

«Інтелектуальні агенти — чи то роботи, транспортні засоби, чи навіть інструменти — можуть навчатися в насичених цифрових світах, що враховують закони фізики, ще до того, як їх почнуть використовувати в реальному світі. Це робить їх значно безпечнішими», — зазначила Лі під час презентації.

Що розробляє World Labs

Лі заснувала World Labs на початку 2024 року разом із дослідниками Беном Мілденхоллом і Джастіном Джонсоном. Метою компанії було створення базових моделей для просторового інтелекту — здатності ШІ розуміти структуру та поведінку фізичного світу.

За словами Лі, ця робота ґрунтується на переконанні, що для розвитку ШІ недостатньо лише мови. Багато завдань у науці, розвагах і робототехніці потребують розуміння реальних об’єктів та просторових взаємозв’язків.

World Labs сформувала команду дослідників та інженерів у сферах роботи з даними, комп’ютерного зору, навчання великих моделей, системної інженерії та комп’ютерної графіки. Компанія також придбала SceniX для розвитку технологій симуляції в робототехніці.

Нещодавно лабораторія представила Atlas — архітектуру «омні-моделі», яка працює із завданням прогнозування нових ракурсів камери. Модель навчається передбачати наступний ракурс на основі двовимірних зображень і поєднує генеративні моделі з геометрією багаторакурсного огляду.

У World Labs стверджують, що Atlas розв'язує давню проблему комп’ютерного зору, відому як розріджена реконструкція. Серед можливих застосувань технології компанія називає дизайн, інженерію, науку та робототехніку.

Чому World Labs переходить до AMD

У World Labs вважають, що для подальшого розвитку просторового інтелекту компанії необхідно масштабувати роботу та тісніше співпрацювати з виробниками апаратного забезпечення. Лі зазначила, що без спеціалізованої роботи із «залізом» ефективність і масштабованість ШІ залишаються обмеженими.

AMD співпрацювала з World Labs від початку існування стартапу. Ліза Су була однією з перших інвесторок компанії, а минулого року команди розпочали технічну співпрацю, зокрема над навчанням моделей та оптимізацією їхньої роботи на графічних процесорах AMD. За словами Лі, під час цієї роботи сторони побачили можливість об’єднати програмне й апаратне забезпечення, базові моделі та прикладні ШІ-системи.

«Ми непохитні у своїй місії та з іще більшим ентузіазмом продовжуємо будувати провідну світову дослідницьку організацію, розраховану на десятиліття успішної діяльності», — написала Лі в оголошенні про угоду, де також назвала Су «чудовою подругою».

Придбання World Labs може мати значення для розвитку ШІ-чипів AMD. Дослідження лабораторії моделей нового покоління дозволять компанії заздалегідь планувати технічні характеристики апаратного забезпечення, необхідні для майбутніх завдань.

Ще минулого року розробники та науковці назвали перехід до «моделей світу» головним етапом на шляху до загального та «фізичного» штучного інтелекту. За словами лідерів галузі, зокрема очільника Nvidia Дженсена Хуанга, здатність ШІ вчитися на власному досвіді, експериментах і помилках у цифровому середовищі є ключовою умовою для створення автономного транспорту, людиноподібних роботів і надійного просторового мислення машин.

Політика