вологість:
тиск:
вітер:
DeepSeek і Moonshot навчали нові моделі на новітній ШІ-моделі від OpenAI
Китайські розробники штучного інтелекту DeepSeek і Moonshot AI використовували результати роботи моделі GPT-6 Astra, яку компанія OpenAI представила минулого місяця , для навчання власних новітніх систем. Раніше OpenAI вже звинувачувала DeepSeek у незаконному копіюванні можливостей американських передових моделей для навчання чат-бота R1 та попереджала владу США про загрозу для ринку та національної безпеки.
Як пише Reuters із посиланнями на джерела The Information , йдеться про метод дистиляції, який дає змогу переносити можливості потужної моделі до іншої системи. За даними видання, таке копіювання Astra використовували під час розробки Kimi K3.1 Pro, яку Moonshot AI випустила минулого тижня, та оновленої V4.1-Flash 1017 від DeepSeek, що вийшла 17 жовтня.
Дистиляція дає змогу розробникам використовувати відповіді та результати роботи потужнішої моделі, щоб навчити іншу систему виконувати подібні завдання. Це може прискорити розробку й зменшити витрати на створення моделей з передовими можливостями. Компанії OpenAI, Anthropic і Google вважають, що конкуренти можуть таким способом без дозволу відтворювати їхні технологічні напрацювання швидше й дешевше.
Минулого місяця спецслужби США звинуватили низку китайських компаній , зокрема DeepSeek та Alibaba, у масштабному копіюванні технологій провідних американських лабораторій за допомогою дистиляції. У Вашингтоні наголосили, що таке несанкціоноване запозичення систем загрожує національній безпеці та посилює воєнні й кібернетичні спроможності Китаю. Пекін відкинув ці закиди , назвав дистиляцію загальноприйнятою світовою практикою та попередив про заходи у відповідь у разі запровадження санкційного тиску.
Джерело: zn.ua (Політика)
Новини рубріки
Росіяни атакували залізничний вокзал у Дніпрі: загинуло 13 людей, є поранені
29 жовтня 2026 р. 11:56
Польща передасть Україні винищувачі та боєприпаси на €50 млн
29 жовтня 2026 р. 11:56
Радіодиктант національної єдності 2026: оприлюднено текст для перевірки
29 жовтня 2026 р. 11:56