Google DeepMind розробила танцюючого робота, створеного ШІ за текстовим запитом

01 листопада 2026 р. 02:10

01 листопада 2026 р. 02:10

Команда Google DeepMind представила танцюючого робота, створеного за одним текстовим запитом англійською мовою. ШІ виконав проєктування та комп’ютерне моделювання без ручної роботи з інженерними кресленнями. Про це повідомило видання Crypto Briefing.

Демонстрацію провели 31 жовтня, надавши машині геловінського оформлення. Робот має 12 ступенів свободи. Простими словами, це 12 незалежних напрямків, у яких його механізми можуть згинатися, повертатися або обертатися. Саме ці можливості дозволяють машині виконувати танцювальні рухи.

ШІ-агенти — програми, здатні самостійно виконувати послідовність завдань, — працювали над переходом від текстового опису до конструкції та перевірки її рухів у симуляції. Результатом став фізичний робот. Команда заявила, що вручну проєктувати його в спеціалізованих інженерних програмах не знадобилося.

Для роботи використали Gemini 4 Argon. Модель представили наприкінці вересня 2026 року, а широкий доступ до неї відкрили в середині жовтня. Вона розрахована на складні завдання з багатьма послідовними кроками, зокрема роботу з просторовими моделями та симуляціями.

Другим інструментом стала платформа Antigravity, запущена у 2025 році. Вона дозволяє ШІ-агентам планувати роботу, писати код і перевіряти результат. Людина керує завданням та контролює його виконання. Проєкт очолював Аарон Сондерс, який раніше обіймав посаду віцепрезидента з інженерії Boston Dynamics. Згодом він приєднався до DeepMind.

У вересні 2025 року лабораторія також представила RoboBallet. Ця розробка допомагає кільком роботам узгоджувати завдання та рухи у спільному робочому просторі. Нова демонстрація стосується вже самого проєктування машин.

Розроблення конструкції залишається трудомісткою частиною створення роботів: потрібно визначати розташування двигунів, з’єднань та інших деталей. Демонстрація показує застосування ШІ до цього етапу. Вона належить до напряму робототехніки, в якому штучний інтелект працює з фізичними об’єктами. Зовнішні розробники лише починають випробовувати можливості нещодавно відкритої Gemini 4 Argon.

Нагадаємо, що 28 жовтня Google також представила Gemini 4 Carbon для складних робочих завдань і кіберзахисту. За даними компанії, модель може кілька днів шукати причини помилок у великих програмах та виправляти їх. Carbon також допомагає виявляти вразливості, перевіряти можливість їх використання зловмисниками й готувати виправлення. Під час внутрішніх перевірок модель приблизно вдвічі рідше робила непідтверджені твердження, ніж Gemini 4 Argon.

Окрім того, співзасновник Google DeepMind і лауреат Нобелівської премії з хімії Деміс Гассабіс вважає, що загальний штучний інтелект може з’явитися за два-три роки. Раніше він прогнозував, що на його створення знадобиться від трьох до п’яти років. На думку науковця, така система зможе виконувати широкий спектр інтелектуальних завдань на рівні людини та сприяти розробці ліків. Гассабіс також сподівається разом із системами ШІ та провідними вченими досліджувати фундаментальні питання фізики й природу реальності.

Політика