Сергій Токарєв розповів, чому компанії не підтримують ROI від AI

24 вересня 2026 р. 21:49

24 вересня 2026 р. 21:49

Головна відмінність між компаніями сьогодні сталася в їх здатності перебудовувати робочі процеси. Згідно з дослідженнями BCG, лише 5% бізнесменів системно інтегрували штучний інтелект (AI) у всі функції, а ще 35% масштабують AI, але визнають, що можна рухатися швидше. Решта 60% компаній майже не бачать впливу цієї технології на витрати та дохід.

• ШІ має аналізувати, але не завжди діяти самостійно
• Де AI дає найкращий ROI

Інвестор та ІТ-бізнесмен Сергій Токарєв переконаний, що проблема не в самій технології. Частина компанії справді перебудовує свою роботу навколо ШІ, тоді як інші намагаються купити «готову автономність» без зміни змін процесів.

Найпоширеніша помилка — оцінювати роботу штучного інтелекту за результатами окремих завдань. Наприклад, якщо використання співробітників AI отримує документи вдесятеро швидше, але юрист витрачає більше часу на їх перевірку, загальна продуктивність майже не змінюється. Бізнес отримує реальну цінність лише тоді, коли покращується весь робочий процес, а не окрема його частина.

ШІ має аналізувати, але не завжди діяти самостійно

Під час аналізу бізнесу AI може стати першим аналітиком. Ви побачили історію фінансування, відтворили конкурентне середовище, знайшли важливі дані та вказали інформацію, яка потребує детальнішого розгляду. Ця технологія економити час на зборі базових фактів, людина може зосередитися на головному — розуміє, чи має компанія шанс створити довгострокову цінність.

«Я ніколи не питаю модель, чи варто інвестувати в стартап. Ця технологія швидше аналізує дані для цілої команди, але остаточне рішення та відповідальність залишаються за людиною» , — говорить Сергій Токарєв.

На думку, ШІ можна переходити від його аналізу до дії лише тоді, коли для цього визначені чіткі межі. Кожен новий рівень автономності має бути підкріплений перевіркою надійності, вимірюванням та вимірюванням якістю.

Де AI дає найкращий ROI

Не варто очікувати, що штучний інтелект відразу автоматизує ціли напрямки роботи, як-от фінанси, підтримку клієнтів чи супровід. Проєкти, в яких компанії намагаються просто «замінити аналітиків», фактично провалюються, бо перевірка отриманих результатів стає майже такою ж складною, як і ручна робота.

ШІ добре працює там, де потрібно аналізувати великі масиви інформації, перевіряти контракти чи обробляти інвойси. У таких випадках модель бере на себе складну підготовчу роботу, людина оцінює коротко структурований результат.

Під час підрахунку ROI не можна просто порівнювати вартість AI-токенів із зарплатою співробітника. Важливо рахувати ціну прийнятого результату, який відповідає вимогам компанії щодо якості, швидкості та ризику. До неї входять витрати на модель, повторні запити, інтеграцію, моніторинг, людську перевірку та доопрацювання у разі помилок.

Саме тому деякі бізнеси не бачать приросту продуктивності, хоча вже працюють на ШІ більше, ніж раніше продавали на оплату праці для виконання тих самих завдань. Такі компанії оптимізують вартість токенів, а не вартість результатів.

«У наших портфельних компаніях AI не замінює операційні чи інвестиційні команди. Він доповнює їхню роботу та розширює їхні можливості. Цінність не в окремій моделі, а тому як усі ці системи працюють разом» , — додає Сергій Токарєв.

Житомирські