Невидимий агент: як штучний інтелект рятує міста та піднімає український бізнес

09 жовтня 2025 р. 09:31

09 жовтня 2025 р. 09:31

Штучний інтелект в Україні вже не обмежується чат-ботами та автоматичними «рекомендаціями». Він став «невидимим агентом», який автономно виконує складні міжсистемні завдання, оптимізує ланцюги постачання, прогнозує попит та аналізує руйнування після обстрілів. Про це повідомив CEO інвестиційної групи «Молодість» Антон Мирончук на «Ліга. Бізнес».

«Це агент, який без довгих нарад і годин коду моніторить конкурентів, прогнозує попит і розпізнає матеріали у зруйнованих будівлях — і все це працює 24/7», — додав він.

Невидимий інженер після катастрофи

У Бучі AI використовується для оцінки зруйнованих будівель. ГО ReThink разом із дослідниками створили модель, що аналізує знімки з дронів і розпізнає до 86% будівельних матеріалів: шифер, металочерепицю, бетон, цеглу.

Це дозволяє швидко визначити, скільки матеріалів можна переробити або повторно використати, навіть коли доступ наземних груп обмежений через мінні поля чи небезпеку.

«Фактично AI став інженером-екологом після катастрофи. В результаті формується база даних, яка може стати моделлю для інших міст, постраждалих від війни», — зазначає CEO інвестиційної групи «Молодість».

Цифровий аналітик для бізнесу

Українські стартапи активно інтегрують ШІ у комерційні процеси. Київська компанія YouScan розпізнає логотипи, обличчя та предмети на мільйонах зображень у соцмережах, аналізує тренди та згадки брендів. Стартап Let’s Enhance у США покращує якість фото без втрати деталей, а Salesdep.ai інтегрує AI у CRM-системи, де помічники відповідають на дзвінки, генерують відеозустрічі з віртуальними аватарами та формують миттєву аналітику.

Нейромережі на полях та фермах

Агроіндустрія також активно застосовує ШІ. Агрохолдинг МХП запустив AI-асистента Smart TA для контролю вирощування птиці та планування операцій. «Астарта» та Kernel використовують моделі для оптимізації сівозмін, логістики врожаю та прогнозування фази розвитку культур, що зменшує витрати та підвищує ефективність.

«Результат — мінус витрати, мінус втрати, плюс ефективність», — додає Антон Мирончук.

Світові корпорації показують масштаб

У Пало-Альто стартап TinyFish залучив $47 млн для створення AI-агентів, які самостійно виконують онлайн-завдання: від моніторингу цін до аналізу конкурентних запасів. McDonald’s, Starbucks та Yum Brands застосовують ШІ для прогнозування попиту, аналізу трендів та оптимізації закупівель. Starbucks навіть запровадив інвентаризацію з доповненою реальністю, де AI рахує товари у вісім разів швидше за людину.

Виклики та переваги

Основна перевага ШІ, як зазначає Антон Мирончук, це є ефективність та здатність передбачати події, дефіцити чи коливання попиту. Для цього потрібна повна інтеграція з ERP і CRM, а також культура змін серед працівників.

Серед ризиків — похибки через погане тренування моделей, високі стартові витрати та етичні питання при обробці приватних даних.

ШІ не забирає майбутнє — він його формує. Україна вже стоїть на цій технологічній хвилі, використовуючи штучний інтелект як інструмент відбудови, розвитку бізнесу та глобальної інтеграції.

Раніше «Київщина 24/7» повідомляла про те, що внутрішня міграція перетворює ринок житла — і Київ та Київщина лідирують, а решта регіонів реагує по-різному . Війна змусила мільйони українців шукати новий дах.І ця внутрішня міграція суттєво змінила ринок нерухомості країни, особливо у Києві та Київській області. Західні та центральні регіони також пожвавилися, а прифронтові та менші міста залишаються стабільними або застиглими.

Фото: з відкритих джерел

Київські