Штучний інтелект принесе бізнесу до $450 млрд вигоди до 2028 року

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Штучний інтелект принесе бізнесу до $450 млрд вигоди до 2028 року

21 липня 2025 р. 04:40

21 липня 2025 р. 04:40

До 2028 року штучний інтелект може принести бізнесу до 450 мільярдів доларів вигоди — такі прогнози наводять аналітики Capgemini research.

Основна частина цієї суми сформується за рахунок підвищення доходів і зниження витрат. Організації, яким вдасться масштабувати ШІ-агентів, уже в найближчі три роки зможуть заробити в середньому 382 мільйони доларів, тоді як компанії з меншими обсягами впровадження — лише близько 76 мільйонів.

Водночас рівень повноцінного використання ШІ-агентів поки що залишається дуже низьким — лише 2% компаній у світі мають масштабні рішення. У Великій Британії цей показник ще нижчий, проте майже половина бізнесів (47%) активно впроваджує або тестує ШІ-агентів, а ще 19% вже використовують їх частково.

Переважна більшість керівників (93%) впевнені, що широке використання таких рішень дасть компанії помітну перевагу, особливо у сферах обслуговування клієнтів, продажів і ІТ.

ШІ-агенти провалюють 70% офісних завдань — дослідження CMU та Salesforce

Попри це, у міру переходу від пілотів до реального впровадження рівень довіри до ШІ падає: якщо торік ШІ довіряли 43% компаній, то сьогодні — лише 27%. У Великобританії показник трохи вищий (32%), але також суттєво знизився порівняно з минулим роком (50%).

Серед основних бар’єрів — недостатньо потужна ІТ-інфраструктура, низька готовність даних, брак експертизи та побоювання щодо конфіденційності. Експерти наголошують: ефективність будь-якого ШІ безпосередньо залежить від якості даних, на яких він працює.