32% senior-розробників стверджують, що половина їхнього коду написана за допомогою ШІ — це вдвічі більше, ніж у джунів

10 вересня 2025 р. 01:42

10 вересня 2025 р. 01:42


Результати нового опитування показали, що досвідчені розробники частіше використовують ШІ для написання коду, хоча і витрачають потім додатковий час на виправлення. Натомість молодші розробники виявляють більшу обережність щодо ШІ-інструментів для кодування.

Провідна американська технологічна компанія Fastly, що спеціалізується на рішеннях у сфері хмарних обчислень, опитала 791 розробника, пише TechSpot.

32% опитуваних ІТ-спеціалістів із понад 10 років досвіду повідомили, що 50% їхнього коду створені за допомогою ШІ. Цей показник значно нижчий серед молодших спеціалістів з двома роками досвіду або менше — 13%.

32% senior-розробників стверджують, що половина їхнього коду написана за допомогою ШІ — це вдвічі більше, ніж у джунів

Дослідження також показало, що очікувана швидкість роботи з ШІ не завжди відповідає дійсності. 28% розробників визнають, що витрачають настільки багато часу на виправлення ШІ-коду, що вся економія часу втрачається. Водночас 14% опитаних майже не потребують суттєвих правок.

32% senior-розробників стверджують, що половина їхнього коду написана за допомогою ШІ — це вдвічі більше, ніж у джунів

Проте понад половина всіх учасників повідомили, що інструменти штучного інтелекту, включаючи GitHub Copilot, Google Gemini та Anthropic Claude, допомогли їм працювати швидше. Старші інженери висловили більший ентузіазм: 59% сказали, що штучний інтелект пришвидшив їхню роботу, у порівнянні з 49% молодших розробників.

Старші розробники також вдвічі частіше повідомляли про значну економію часу, хоча й казали, що витрачали більше зусиль на виправлення помилок штучного інтелекту.

32% senior-розробників стверджують, що половина їхнього коду написана за допомогою ШІ — це вдвічі більше, ніж у джунів

Різниця між джунами та синьйорами можна пояснити не бажанням, а досвідом. Лише трохи більше ніж половина молодших розробників повідомила, що ШІ помірно прискорив їхню роботу, тоді як серед досвідчених фахівців цей показник склав 39%.

При цьому, кожен четвертий старший розробник сказав, що ШІ значно прискорив їх, що вдвічі більше, ніж серед їхніх молодших колег.

Імовірна причина цього, за версією Fastly, криється в досвіді. Синьйори швидше помічають приховані помилки в коді. Їхня експертиза дозволяє відрізнити, коли згенерований ШІ код виглядає бездоганно, але працює неправильно. Завдяки цьому вони виправляють недоліки значно ефективніше, не втрачаючи продуктивності.

Також за темою

Турецький аналог Tesla: представлено новий електромобіль TOGG (фото)

Signal запускає зашифровані резервні копії та вперше вводить платну підписку

Volvo показав конкурентв Porsche Taycan без заднього скла (фото)

Українці в Польщі мають обміняти посвідчення водія: що зміниться з 1 жовтня

OpenAI дослідила, чому навіть найкращі моделі ШІ галюцинують

32% senior-розробників стверджують, що половина їхнього коду написана за допомогою ШІ — це вдвічі більше, ніж у джунів

Джерело: finance.ua