VaultGemma: Google представила найбільшу відкриту мовну модель з диференційованою приватністю

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

VaultGemma: Google представила найбільшу відкриту мовну модель з диференційованою приватністю

27 вересня 2025 р. 05:34

27 вересня 2025 р. 05:34

Google Research спільно з DeepMind представили VaultGemma — нову мовну модель із 1 мільярдом параметрів, яку повністю навчено з використанням технології диференційованої приватності (DP).

Про це йдеться у блозі Google Research.

Додаток Google Home отримає редизайн та інтеграцію з Gemini

Це найбільша на сьогодні відкрита модель такого типу. Вона вже доступна на платформах Hugging Face і Kaggle.

Чим особлива ця модель

Диференційована приватність додає до даних спеціально згенерований «шум», що унеможливлює запам’ятовування конфіденційної інформації.

Такий підхід, кажуть у компанії, підвищує безпеку, але водночас ускладнює тренування моделей, збільшує витрати ресурсів та вимагає більших обсягів даних.

Google DeepMind заявляє про «історичний» прорив ШІ у розв’язанні задач

Щоб подолати ці обмеження, команда Google розробила нові «закони масштабування» — правила, які описують, як балансувати між якістю навчання, обсягами даних, ресурсами та рівнем приватності.

Що показало тестування моделі

Використовуючи ці результати, дослідники створили оптимальні умови для тренування VaultGemma.

Модель показала продуктивність, співмірну з мовними системами п’ятирічної давності, зокрема GPT-2, але при цьому гарантує захист даних.

Google інвестує £5 мільярдів у штучний інтелект у Британії

Тести підтвердили, що VaultGemma не відтворює навчальні приклади, а отже — не запам’ятовує приватну інформацію.

Іншими словами: навіть у разі запитів, близьких до навчальних прикладів, модель не може видати приватні дані користувачів.

У Google підкреслюють, що VaultGemma є важливим кроком у напрямку створення безпечного та відповідального штучного інтелекту.

Хоча розрив у якості між приватними та звичайними моделями ще існує, у компанії впевнені, що завдяки подальшим дослідженням його можна поступово скоротити.

Також за темою

VaultGemma: Google представила найбільшу відкриту мовну модель з диференційованою приватністю

Сьогодні 05:16

Mazda презентувала кросовер CX-30 2026 модельного року (фото)

Сьогодні 04:10

Стало відомо, скільки українців користуються штучним інтелектом

Сьогодні 03:02

Honda створила стильний кросовер за ціною Renault Duster (фото)

Сьогодні 01:14

Найшвидший серійний автомобіль у світі: BYD представила електричний гіперкар Yangwang U9 Xtreme (фото)

Сьогодні 00:08

Toyota представила бюджетного електричного конкурента RAV4 (фото)