ЄЦБ використовуватиме ШІ для прогнозу інфляції

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

ЄЦБ використовуватиме ШІ для прогнозу інфляції

23 квітня 2026 р. 01:40

23 квітня 2026 р. 01:40

Європейський центральний банк почав використовувати інструменти штучного інтелекту для аналізу інфляції. Новий підхід дає змогу не лише формувати базовий прогноз, а й оперативно оцінювати ризики відхилення фактичних показників від очікуваних.

У регуляторі зазначають, що сучасне середовище стає дедалі складнішим: «В умовах зростаючої економічної та політичної невизначеності ціни можуть змінюватися швидше і більш різко».

Artificial intelligence (AI) can help track inflation risks in real time. A new ECB model based on machine learning informs experts how likely it is that inflation will be much higher or much lower than they expect https://t.co/FADBT6q5YS pic.twitter.com/pZAQDlm5aU

Як працює ШІ в аналізі інфляції

Традиційно монетарна політика спиралася на базовий сценарій інфляції, однак зараз дедалі більшого значення набуває оцінка ризиків. Саме для цього ЄЦБ впровадив модель машинного навчання на основі квантильної регресії (QRF).

Вона одночасно формує прогноз інфляції та оцінює ймовірність її відхилення від базового сценарію. На відміну від класичних підходів, модель враховує ширший набір економічних показників, здатна знаходити складні нелінійні залежності та аналізує дані в режимі реального часу.

Інфляція в єврозоні прискорилася найбільше з 2022 року — Євростат

У ЄЦБ підкреслюють: «Моделі машинного навчання здатні виявляти дуже складні закономірності в даних, які традиційні економічні моделі часто ігнорують».

Особливо корисним цей інструмент став після пандемії, коли економічні сигнали стали менш однозначними та часто суперечливими.

Які результати вже отримали

Модель інтегрували у процес підготовки рішень з монетарної політики наприкінці 2022 року. Вже у 2025 році вона продемонструвала точність у визначенні інфляційних ризиків — зокрема, змогла передбачити перевищення фактичної інфляції над прогнозом на 20 базисних пунктів у окремі періоди.

Окрім прогнозування, система допомагає ідентифікувати ключові фактори, що впливають на інфляцію. Серед них — динаміка зарплат, інфляційні очікування та вартість імпорту.

У ЄЦБ вважають, що такі інструменти відіграватимуть дедалі більшу роль у прогнозуванні, моніторингу економіки та ухваленні рішень.

Що це означає для ринків і які є ризики

Для інвесторів впровадження ШІ означає швидшу реакцію регуляторів на інфляційні виклики, точніші макропрогнози та загальне посилення ролі технологій у фінансовій системі.

Водночас розвиток штучного інтелекту викликає і занепокоєння. Зокрема, дослідження MIT і Berkeley описує явище «спіралі ілюзій», коли алгоритми можуть підсилювати хибні уявлення навіть серед раціональних користувачів.

Паралельно посилюється і регуляторний контроль. Європейський парламент уже обмежив використання ШІ, зокрема на службових пристроях, а також рекомендує обережніше застосовувати такі інструменти і в приватному користуванні.

Також за темою

OpenAI презентувала «мислячий» генератор зображень ChatGPT Images 2.0

Сьогодні 23:08

Британські експерти назвали найкращі гібридні авто з пробігом

Сьогодні 08:05

1053

Поїздки з пригодами: таксі Tesla плутаються в маршрутах і висаджують пасажирів на швидкості

Сьогодні 07:19

2587

У Німеччині знову виплачуватимуть субсидії на електромобілі

Сьогодні 05:11

1016