Сили оборони використовують вже понад 70 систем із ШІ для ураження цілей

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Сили оборони використовують вже понад 70 систем із ШІ для ураження цілей

19 серпня 2026 р. 04:41

19 серпня 2026 р. 04:41

Підрозділи Сил оборони України використовують уже понад 70 зразків різноматіних систем на базі технологій штучного інтелекту та машинного зору для ураження ворожих цілей.

Як передає Укрінформ, про це повідомляє Міністерство оборони України.

«Нині в Україні більш ніж 200 компаній займаються виробництвом AI-дронів. А на державному маркетплейсі оборонних технологій Brave1 Market захисникам доступні 46 розробок у галузі ШІ, зокрема модулів розпізнавання цілей, оптичної стабілізації та автоматичного донаведення», - ідеться у повідомленні.

Міноборони ставить перед собою ціль, щоб 100% дронів на фронті мали машинний зір і ШІ.

Впровадження цих технологій докорінно змінює принципи застосування безпілотних систем.

Алгоритмам делегують важливі бойові завдання: від навігації та ідентифікації обʼєктів до автономного ураження цілей. Однак фінальне рішення про вибір цілі та ураження ухвалює людина.

Це відбувається приблизно так:

навігація без супутникових систем. Алгоритми машинного зору аналізують рельєф місцевості та орієнтири під бортом, зіставляючи їх із завантаженими картами. Це забезпечує точне позиціювання без сигналу GPS як вдень, так і вночі;
розпізнавання обʼєктів. Нейромережі аналізують візуальну інформацію, виявляючи техніку та живу силу ворога;
ураження цілі. Завдяки компʼютерному зору, коли дрон наближається до цілі, він захоплює ціль і продовжує рух до неї автономно. Це дозволяє уражати обʼєкти навіть під час втрати звʼязку з оператором через активну роботу ворожих засобів радіоелектронної боротьби (РЕБ).

Таким чином ШІ бере участь у всьому ланцюгу ураження (або kill chain, послідовність кроків від виявлення цілі до її знищення) – від ідентифікації до ураження і оцінки його ефективності.

У Міноборони пояснили, що для ефективної роботи алгоритмів необхідні масиви верифікованих даних.

Вони є, зокрема у Brave1 Dataroom – захищеному середовищі, де розробники отримують доступ до структурованих наборів даних для валідації, тренування та файнтюнінга AI-рішень у військовій сфері.

У фокусі цієї платформи – перехоплення повітряних цілей.

На сьогодні понад 100 українських компаній отримали доступ до Brave1 Dataroom та використовують платформу для навчання моделей штучного інтелекту на основі реальних даних.

У Dataroom представлені датасети з різними типами цілей, зібрані в різних погодних умовах, у різний час доби та з використанням різних сенсорів – зокрема візуальних і тепловізійних. Це дозволяє тренувати моделі на максимально широкому спектрі реальних сценаріїв.

Як повідомляв Укрінформ, Міноборони відкрило доступ українським оборонним компаніям до платформи Avengers Labs, де вони тренуватимуть ШІ-моделі для безпілотних систем на основі реальних даних з поля бою.