Новий метод з Токіо підвищив точність прогнозу енергії

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Новий метод з Токіо підвищив точність прогнозу енергії

12 липня 2025 р. 18:40

12 липня 2025 р. 18:40

Новий метод групового кодування дозволяє точно прогнозувати попит на електроенергію, використовуючи лише дані про стан увімкнення пристроїв у будівлях.

Дослідники з Інституту науки Токіо розробили новий метод групового кодування, який точно прогнозує попит на електроенергію, використовуючи лише дані про ввімкнення та вимкнення пристроїв з енергосистем будівель. Випробуваний на реальних наборах даних, цей метод підвищує точність прогнозування на 74% порівняно з традиційними методами, пропонуючи масштабоване і недороге рішення для управління розподіленими енергетичними системами та інтеграції відновлюваної енергетики. Джерело: Інститут науки Токіо

Технологічна суть інновації

Дослідники з Інституту науки Токіо створили алгоритм, який аналізує двійкові дані — “увімкнено/вимкнено” — і прогнозує майбутнє енергоспоживання. “Ми можемо усунути потребу в додаткових дорогих датчиках, якщо використовувати лише ці двійкові дані,” — пояснює професор Іхара. Метод показав підвищення точності прогнозування на 74% , порівняно з традиційними підходами. Це стало можливим завдяки використанню моделі машинного навчання , яка оперує згрупованими сигналами з енергетичних систем будівель.

Практичне впровадження та ефективність

Система була протестована на реальних об’єктах — будівлі Токійського наукового центру. Вона продемонструвала ефективність при прогнозах як на одну, так і на шістдесят хвилин наперед. Значення середньої абсолютної відсоткової похибки склало лише 3,27%. Це дозволяє забезпечити стабільну роботу систем розподіленої енергетики (DES) та спростити її інтеграцію з відновлюваними джерелами енергії .

Екологічна та економічна користь

Метод Group Encoding має потенціал для масштабного застосування у «розумних» будівлях . Він забезпечує гнучке управління навантаженнями, скорочує витрати та підвищує енергоефективність. Замість дорогих сенсорів використовується вже наявна інформація — це робить рішення доступним і масштабованим . “Це практичне рішення для однієї з головних проблем сучасної енергетики,” — стверджує Сергій Манжос.

Перспективи розвитку

Команда планує впровадження технології в системі Ene-Swallow , яка керує акумуляторами нового покоління. Також планується запуск стартапу для широкого розгортання інновації. Таким чином, Group Encoding стає ключем до точного, дешевшого та екологічного управління енергією в містах майбутнього.