Розумна пов’язка з ШІ пришвидшує загоєння ран на 25%

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Розумна пов’язка з ШІ пришвидшує загоєння ран на 25%

26 вересня 2025 р. 09:32

26 вересня 2025 р. 09:32

Інженери Каліфорнійського університету в Санта-Крузі та Девісі розробили носимий пристрій a-Heal, який використовує штучний інтелект для прискорення загоєння ран. Доклінічні випробування показали, що нова технологія пришвидшує загоєння приблизно на 25% порівняно зі стандартними методами, повідомляє ScienceDaily . Пристрій працює як “замкнута система”, яка безперервно аналізує стан рани та застосовує персоналізовані методи лікування.

A-Heal оснащений мініатюрною камерою, яка кожні дві години робить фото рани та передає їх у модель машинного навчання. Алгоритм визначає стадію загоєння, виявляє проблеми та пропонує оптимальне лікування.

“Це, по суті, мікроскоп у пов’язці”, — пояснив розробник пристрою, доцент кафедри прикладної математики Каліфорнійського університету в Санта-Крузі Мірча Теодореску.

Система може застосовувати ліки або електричні поля залежно від потреби. Для випробувань дослідники використовували флуоксетин, який знижує запалення та сприяє закриттю тканин, а також електричне поле, здатне посилювати міграцію клітин. Всі ці дії виконуються автоматично за вказівкою алгоритму, що оцінює прогрес у реальному часі.

Дані та зображення з пристрою передаються на захищений вебінтерфейс, де лікар може контролювати процес і вносити корективи. A-Heal кріпиться до стандартної пов’язки, що робить його портативним і зручним для використання навіть у віддалених районах.

“Наша система отримує всі сигнали від тіла, і за допомогою зовнішнього втручання оптимізує процес загоєння”, — зазначив керівник проєкту, завідувач кафедри інженерії імені Баскіна з Каліфорнійського університету в Санта-Крузі, професор електротехніки та комп'ютерної інженерії Марко Роланді.

Алгоритм пристрою під назвою Deep Mapper базується на методі навчання з підкріпленням, який дозволяє моделі постійно вдосконалювати діагностику і терапію. Система порівнює фактичний стан рани з очікуваною траєкторією загоєння та коригує лікування.

“Недостатньо просто мати зображення, потрібно його обробити та помістити в контекст. Потім можна застосувати зворотний зв’язок”, — додала співавторка дослідження відповідальна за навчання моделі ШІ, доцент кафедри прикладної математики Марселла Гомес.

Перші результати підтвердили, що технологія здатна не лише скоротити час загоєння гострих ран, а й потенційно допомогти у випадках хронічних або інфікованих пошкоджень. Команда планує продовжити дослідження, щоб оцінити перспективи клінічного застосування пристрою.

Нещодавно компанія Eko Health розробила стетоскоп зі штучним інтелектом , який здатен діагностувати серцеву недостатність та інші хвороби серця менш ніж за 15 секунд. Пристрій працює, записуючи ЕКГ та звуки кровотоку, а ШІ-алгоритми у хмарі аналізують дані, передаючи миттєвий результат лікарю.