Cortical Labs строят первый дата-центр из человеческих клеток мозга

12 березня 2026 р. 11:06

12 березня 2026 р. 11:06

Австралийский стартап Cortical Labs объявил о строительстве двух «биологических» дата-центров в Мельбурне и Сингапуре, напакованных чипами с нейронами — да, теми самыми, которые уже продемонстрировали способность играть в Pong и Doom.

Дата-центры потребляют огромное количество энергии, а чипы пользуются бешеным спросом — могут ли клетки мозга стать ответом? Cortical Labs — одна из немногих компаний, которая разрабатывают биологические компьютеры: живые человеческие нейроны, выращенные из клеток взрослого человека — например, кожи или крови — подключенные к массивам микроэлектродов, которые стимулируют клетки и измеряют их реакцию в ответ на входные данные. Полученные импульсы интерпретируются программным обеспечением и преобразуются в цифровые действия — например, движение персонажа в видеоигре или управление симуляцией.

В начале марта компания продемонстрировала, что ее флагманский компьютер CL1 смог научиться играть в Doom за одну неделю. Каждое устройство содержит около 200 тыс. клеток мозга, которые интегрированы на кремниевых чипах — донорская кровь превращается на стволовые клетки, а затем на нейроны. Для сравнения: человеческий мозг содержит от 60 до 99 млрд нейронов. Дата-центр в Мельбурне сейчас содержит 120 устройств CL1.

Cortical Labs также планирует построить более крупный биологический дата-центр в Сингапуре — примерно на 1 000 устройств CL1 — в партнерстве с оператором DayOne. Каждый блок CL1 потребляет всего 30 ватт — значительно меньше, чем до 6000 ватт, которые обычно использует GPU. Соответственно, полноценный серверный стоечный модуль из 30 биокомпьютеров CL1 потребляет примерно 850-1000 ватт, что соответствует энергопотреблению полутора современных GPU NVIDIA H100. Для сравнения, обучение крупных моделей искусственного интеллекта может требовать тысячи мегаватт-часов электроэнергии. Генеральный директор компании Хон Венг Чонг подтвердил, что каждый CL1 требует меньше электроэнергии, чем карманный калькулятор. Нейроны научились играть в Doom «за считанные дни» — этого достиг разработчик Шон Коул вместе с командой Cortical Labs во время хакатона Стэнфордского университета. Однако научный директор компании Бретт Каган уточнил:

«Являются ли они чемпионами по киберспорту? Никак нет. Сейчас клетки играют как начинающий, который никогда не видел компьютера. Но они демонстрируют признаки обучения», — справедливо отметил он.

Пол Роуч из Лафборогского университета утверждает, что масштабирование таких систем до уровня целых залов может дать существенную экономию электроэнергии, а охлаждение потребует значительно меньше ресурсов, чем в традиционных дата-центрах. Отдельное устройство CL1 продается примерно за $35 тыс., а компания также предлагает удаленный доступ к нейронным культурам через облачную платформу Cortical Cloud по модели «wetware-as-a-service» — примерно $300 в неделю. Это позволяет исследователям запускать код без собственной лаборатории и работать с живыми нейронами через API и Python-интерфейс.

Впрочем, удержание клеток живыми остается ключевым узким местом биокомпьютинга. Такие системы позволяют поддерживать нейронные культуры активными до 5-6 месяцев в стандартном режиме работы, затем компания меняет трубки CL1. Само устройство содержит полноценную систему жизнеобеспечения для клеток: контроль температуры, циркуляцию питательных жидкостей, газообмен и фильтрацию отходов. Максимально компания смогла поддерживать клетки живыми в течение 500 дней без проблем — это, вроде бы, достаточный срок. Впрочем, у технологии есть и противники. Тьерд Олде Схепер из университета Оксфорда предостерегает:

«Сработает ли это так, как люди себе представляют? Нет — мы еще в самом начале развития биокомпьютинга», — говорит Схепер.

Биологический компьютинг — направление, в котором реальные нейроны используются в качестве вычислительного элемента, а кремниевые чипы только передают сигналы и интерпретируют их. Исследователи называют этот подход Synthetic Biological Intelligence (SBI) — синтетическим биологическим интеллектом. Идея заключается в том, что нейроны работают принципиально иначе, чем транзисторы . Они обмениваются короткими электрохимическими импульсами и активируются только при необходимости. Из-за этого такие системы могут потреблять на порядки меньше энергии, чем традиционные электронные процессоры. Помимо вычислений, подобные платформы уже тестируют для моделирования неврологических болезней и разработки лекарств, поскольку живые нейронные культуры могут точнее отражать реакцию человеческого мозга, чем эксперименты на животных.

Нейроны в чашке Петри заставили играть в Doom

Источник: New Scientist

Технології