Айтишников Meta и OpenAI начали оценивать по "сжиганию" токенов на ИИ

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Айтишников Meta и OpenAI начали оценивать по "сжиганию" токенов на ИИ

23 березня 2026 р. 11:21

23 березня 2026 р. 11:21

Крупные технологические компании, вроде Meta и OpenAI, разработали новый KPI для сотрудников: количество «сожженных» токенов на ИИ. Кевин Роуз в колонке The New York Times пишет, что эта «ошибочная» управленческая стратегия заключается в том, что менеджеры поощряют специалистов, которые активно пользуются искусственным интеллектом и критикуют тех, кто от него отказывается.

Первые цифры, по словам Роуза, впечатляют как по объемам токенов, так и по затратам. Один инженер OpenAI якобы использовал 210 млрд токенов, что равно объему «33 Википедий». Другой айтишник из Швеции заявил, что компания тратит на его токены Claude Code больше средств, чем составляет сама зарплата.

Тенденция, названная «tokenmaxxing», частично связана с популярностью агентских платформ ИИ, вроде OpenClaw , которые считаются одной из главных инноваций года. Их виральность способствовала переходу части энтузиастов от моделей OpenAI к Claude, а сама компания-разработчик ChatGPT, как следствие, переманила создателя OpenClaw, чтобы удержать лидерство в отрасли.

Ясно одно: компании все чаще подают количество обработанных токенов как показатель успеха. К примеру, президент OpenAI Грег Брокман недавно заявил, что модель GPT-5.4 для программирования обрабатывает 5 триллионов токенов в день — и это, с точки зрения инвесторов, логично, ведь токены стоят денег. Но сам по себе большой объем не всегда является показателем эффективности. Большие цифры, конечно, звучат впечатляюще, но не обязательно отражают реальную ценность.

«Это как будто заставлять художников соревноваться по количеству потраченной краски — даже если ее просто разбрызгивают, результат все же будет виден», — пишет Роуз. «Или же оценивать солдат по количеству выпущенных пуль, хотя они не всегда поражают свои цели».

Ранее ITC писал, что OpenAI готовит «суперпрограмму» с ChatGPT, браузером и Codex в одном решении, а Google полностью интегрирует Gemini в устройства Apple macOS .

Microsoft додала в офіційні інструкції Windows 11 зображення з двома «Пусками»