Фінансисти розчарувалися в “ШІ-поколінні”: критичне мислення знову стало головним активом — FT

13 травня 2026 р. 15:41

13 травня 2026 р. 15:41

Попри бум штучного інтелекту у фінансовій сфері, банки та інвестиційні компанії все частіше доходять висновку, що людські навички в роботі залишаються надзвичайно важливими. Особливо — здатність до критичного мислення, якої, за словами фінансистів, бракує частині молодих “цифрових аборигенів”, передає журналістка Financial Times Джилліан Тетт.

Авторка наводить приклад нью-йоркського фінансиста, який назвав стажерів 2025 року “першими справжніми аборигенами штучного інтелекту”. Молоді фахівці виросли в середовищі, де ШІ вже став повсякденним інструментом. Втім, початкове захоплення їхньою роботою швидко змінилося розчаруванням.

“Ми хочемо критичного мислення, а не просто штучного інтелекту”, — зазначив фінансист.

За словами фінансиста, після детальної перевірки ідеї стажерів виявилися “тривожно поверхневими”. У результаті компанія скоротила кількість пропозицій для випускників STEM-напрямів (науки — Science, технологій — Technology, інженерії — Engineering, та математики — Mathematics) і почала більше звертати увагу на студентів гуманітарних спеціальностей.

Попри активне просування ШІ у фінансах, реальний ефект від технології поки виявився менш масштабним, ніж очікували в галузі. За даними опитування Nvidia, 89% фінансових керівників заявляють, що ШІ допомагає збільшувати доходи, а 73% вважають його “критично важливим” для майбутнього бізнесу.

Однак інші дослідження демонструють значно стриманішу картину. Згідно з опитуванням бізнес-школи Judge при Кембриджському університеті, 76% великих фінансових компаній досі не можуть чітко оцінити реальну користь від впровадження ШІ.

Лише 40% опитаних повідомили про зростання прибутків завдяки штучному інтелекту, тоді як 43% не побачили жодних змін. Також звіт City of London Corporation свідчить, що жінки, які працюють у сферах технологій та фінансових послуг, мають вищий ризик втрати роботи через ШІ та автоматизацію, ніж чоловіки.

Дослідження Judge також показало, що ШІ у фінансовій сфері переважно використовують для бек-офісних функцій, які не потребують взаємодії безпосередньо з клієнтами. Більшість компаній покладаються на зовнішні моделі, а найпопулярнішим постачальником залишається OpenAI.

Водночас побоювання регуляторів щодо ризиків ШІ лише посилюються. Серед головних загроз називають можливі кібератаки , “галюцинації” моделей, надмірну залежність від хмарних сервісів та ризик однотипної поведінки автоматизованих торгових систем.

Тетт вважає, що головна проблема полягає не у самій технології, а в тому, як люди її використовують. На її думку, успіх компаній залежатиме від здатності поєднати знання ШІ з людським аналізом та критичним мисленням.

“Розумні машини не розгортаються автоматично ні на хороше, ні на погане. Людська стратегія має вирішальне значення”, — підсумовує Тетт.

Експерт Олексій Костенко стверджує, що розвиток штучного інтелекту є не загрозою, а стимулом для розвитку людського інтелекту , оскільки інтелектуальна праця не зникне, а зміниться. Згідно з даними Світового економічного форуму, автоматизація замінить 92 мільйони робочих місць, але створить 170 мільйонів нових — і ті, хто здатен генерувати нові ідеї, гіпотези й соціальні конструкції, стануть “білою кісткою” та привілейованим класом цивілізації.

Технології