Вчені змогли розвʼязати “неможливу” задачу на звичайному комп’ютері

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Вчені змогли розвʼязати “неможливу” задачу на звичайному комп’ютері

29 травня 2026 р. 18:54

29 травня 2026 р. 18:54

Дослідники зі США заявили, що змогли розв’язати складну квантову задачу за допомогою класичного комп’ютера. Раніше вважалося, що подібні обчислення можливі лише на квантових машинах, повідомляє ScienceAlert .

Йдеться про моделювання так званих спінових стекол — особливого стану матерії, де магнітні моменти (спіни) атомів “заморожуються” у випадкових напрямках. На відміну від звичайних магнітів, тут немає єдиного впорядкованого напрямку, а структура нагадує розташування молекул у звичайному склі. Такі системи мають квантову природу та перебувають у стані суперпозиції .

Торік подібне моделювання виконали на квантовому комп’ютері D-Wave Advantage2. Тоді це назвали проривом, який нібито був недосяжним для класичних комп’ютерів.

Однак тепер американські фізики з Інституту Flatiron отримали подібні результати за допомогою спеціально налаштованої класичної системи. Ключовим елементом стали нові алгоритми стиснення даних, які дозволили ефективніше працювати з величезними обсягами математичних розрахунків. Результати дослідження опублікували в журналі Science .

Для цього команда використала так звані тензорні мережі — метод, який допомагає виділяти найважливіші зв’язки у квантовій системі та відкидати надлишкову інформацію. Дослідники порівнюють цей процес зі стисненням файлів у форматі zip.

“Саме це дуже потужне стиснення може бути дуже ефективним, але це досить складний математичний об'єкт”, — пояснив фізик Джозеф Тіндалл.

Тензорні мережі поєднали з алгоритмом “поширення переконань”, який використовується для отримання інформації з моделювання. За словами вчених, цей підхід значно дешевший за інші методи та дозволяє виконувати частину обчислень навіть на звичайному ноутбуці.

“Це трохи більш приблизний метод, ніж деякі інші, але він набагато дешевший, і ми можемо безпосередньо застосовувати його до багатьох складних проблем”, — зазначив фізик Майлз Стауденмайр.

Команда змоделювала кілька типів спінового скла, зокрема з циліндричними, кубічними та алмазними ґратками. За словами авторів роботи, результати виявилися не гіршими, а в окремих випадках навіть кращими за ті, що демонстрували квантові комп’ютери. Для найскладніших моделей дослідники використовували потужний чипсет і відеокарту, однак система залишалася класичним комп’ютером без квантових компонентів.

Вчені наголошують, що дослідження не ставить під сумнів перспективи квантових обчислень. Навпаки, воно допомагає зрозуміти, у яких завданнях квантові машини справді мають перевагу над класичними системами.

Крім того, класичні комп’ютери можуть використовуватися для перевірки та підтримки квантових алгоритмів. Дослідники вважають, що це допоможе пришвидшити розвиток обох напрямів.

Нещодавно внутрішня модель штучного інтелекту загального призначення від компанії OpenAI автономно розв'язала і спростувала давню геометричну гіпотезу Пола Ердеша про проблему одиничних відстаней на площині, яку математики вивчали майже 80 років.