Чи зможе штучний інтелект подолати всі хвороби? Ексголова Google назвав терміни

01 липня 2026 р. 21:18

01 липня 2026 р. 21:18

Ерік Шмідт, який протягом десяти років успішно керував технологічним гігантом Google, очолював Комісію з національної безпеки США у сфері штучного інтелекту, став співавтором останньої книжки в житті Генрі Кіссінджера, а сьогодні очолює ракетну компанію Relativity Space, поділився масштабними прогнозами щодо розвитку високих технологій. Він пояснив, чому прорив із штучним інтелектом стався саме зараз та на що може розраховувати людство у найближчі 15 років, відповідаючи на запитання відомого економіста Алана Блайндера, колишнього віцеголови Федеральної резервної системи США.

Блайндер зауважив, що багато людей, які не є фахівцями в ІТ, дивуються нинішньому різкому технологічному стрибку, адже розмови про появу ШІ велися ще в 1960-х, 1970-х та 1980-х роках. На це Шмідт відповів, що людство наразі перебуває на порозі створення штучного надрозуму.

За словами ексглави Google, у травні сталася одна з найвизначніших подій в історії людства: лабораторія OpenAI згенерувала математичне доведення вісімдесятирічної теореми, причому всю наукову статтю комп'ютер написав повністю самостійно. Це доведення є надто складним для розуміння пересічних людей і зрозуміле лише серйозним математикам, які вже підтвердили його важливість та правильність. Найбільше вражає те, що цей результат показала модель, яку навіть спеціально не навчали математики.

Шмідт пояснив, що сучасні великі мовні моделі (LLM — програмні алгоритми на основі штучного інтелекту, які навчені на гігантських масивах текстів для розуміння та генерації людської мови) дуже ефективно стискають структуру знань у невеликий віртуальний простір уявлень. Завдяки цьому комп'ютерні системи здатні охоплювати поглядом весь цей масив інформації та пов'язувати між собою факти так, як людині просто не під силу.

Шлях через "зиму ШІ"

ІТ-фахівець згадав, що під час його навчання в Принстоні університетська програма ШІ базувалася на концепції, яку називали символьні міркування (спроба створити універсальну штучну мову для опису будь-яких людських знань за допомогою жорстких логічних правил). Тоді над цим проєктом працювала величезна кількість науковців, проте ідея зазнала повного краху, після чого в 1980-х та 1990-х роках настала тривала "зима ШІ" (період охолодження інтересу та скорочення фінансування технологій).

Ситуація кардинально змінилася після того, як математики розробили та довели модель, що описує глибоке навчання (сучасний метод машинного навчання, заснований на роботі штучних нейронних мереж, які обмінюються сигналами між багатьма шарами даних). Подальший розвиток відбувався за ланцюговою реакцією:

• 2011 рік : Команда дослідників у Google спрямувала роботу нейромереж на аналіз платформи YouTube. Переглядаючи мільйони відео, система самостійно вивела для себе абстрактне поняття кота на основі величезної кількості завантажених користувачами котячих фотографій.
• 2015 рік : Технологія під назвою навчання з підкріпленням (метод навчання ШІ, де алгоритм самостійно знаходить оптимальні рішення шляхом спроб і помилок, отримуючи віртуальну "винагороду" за правильні кроки) дозволила британській лабораторії DeepMind здобути перемогу в давню гру го. До цього моменту вважалося, що прорахувати всі комбінації в го за допомогою комп'ютера неможливо.
• 2017 рік : Google опублікував епохальну наукову статтю "Attention Is All You Need", де було детально описано, як проводити ці складні математичні обчислення паралельно на багатьох комп'ютерах. Саме ця публікація породила всі сучасні технології ШІ, після чого в галузь прийшли колосальні інвестиції, люди та обчислювальні потужності.

Роль заліза

Відповідаючи на запитання Блайндера про роль заліза, Шмідт підтвердив, що зростання обчислювальної потужності було критично необхідним чинником. Він згадав, як у 1975 році студенти працювали на гігантській машині IBM 360/91 з водяним охолодженням та феритовою пам'яттю (застарілий тип оперативної пам'яті комп'ютера, що зберігав дані за допомогою намагнічування крихітних керамічних кілець, оскільки напівпровідники тоді ще не були винайдені), де кожен блок містив лише один мегабіт даних. Сучасний смартфон у кишені звичайного користувача щонайменше в 100 мільйонів разів потужніший за весь комп'ютерний центр університету того часу.

На думку ексглави Google, сучасні системи вже здатні конкурувати з найкращими аспірантами в природничих науках, аналізі текстів і навіть у мистецтві. Очікується, що за нашого життя комп'ютери стануть відчутно розумнішими за людей, проте їхній інтелект не буде схожим на людський. Машини все ще помиляються досить специфічним чином, оскільки їм не вистачає величезного пласту неформальних, ніде не записаних людських знань та життєвого досвіду. Комп'ютер не може знайти цю інформацію, доки людина сама не передасть йому цей досвід катастроф та провалів. Створення навчальних даних для передачі ШІ справжньої людської мудрості - це завдання, яке науковці ще тільки намагаються розв'язати.

Прогноз на 15 років

Попри наявні ризики, Шмідт закликав суспільство бачити колосальні плюси технологічної революції. Протягом найближчих 15 років лідери ІТ-індустрії прогнозують масштабні зрушення, у які вже вкладаються мільярди:

• Повне подолання практично всіх відомих людських хвороб завдяки ШІ-аналізу в медицині;
• Створення принципово нових екологічних рішень в енергетиці, які допоможуть зупинити глобальну зміну клімату;
• Революційні відкриття у сферах створення нових матеріалів та хімічних сполук.

За тисячу років історики позначать поточний період як епохальний перелом, що за своїми масштабами стоїть в одному ряду з європейським Просвітництвом та аграрною революцією, оскільки кожен великий крок людства вперед завжди починався з науки та технологій.

Раніше американська компанія Palantir Technologies опублікувала новий програмний документ The Sovereignty Manifesto («Маніфест суверенітету»). Це своєрідна інструкція для урядів і оборонних структур, як використовувати штучний інтелект, не втрачаючи контролю над власними даними та критично важливими системами. Документ демонструє зміну підходу: якщо раніше розробники переважно дискутували про цінності, то тепер вони говорять про практичні принципи побудови цифрової інфраструктури, яка має забезпечити державам технологічну незалежність.

Технології