Ризик для пацієнтів чи “хороша новина”: експерт заявив, що ШІ вже перевершує майже всіх лікарів

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Ризик для пацієнтів чи “хороша новина”: експерт заявив, що ШІ вже перевершує майже всіх лікарів

13 липня 2026 р. 14:26

13 липня 2026 р. 14:26

Американський бізнесмен та інвестор Марк Андріссен заявив, що сучасний штучний інтелект уже перевершує переважну більшість лікарів. Так він відреагував на результати внутрішньої оцінки компанії OpenAI, згідно з якою медики виявили менше помилок у відповідях нової ШІ-моделі GPT-5.6 , ніж у відповідях, наданих іншими лікарями.

У дописі в соціальній мережі X Андріссен прокоментував результати тестування GPT-5.6, заявивши: “ШІ вже є кращим лікарем, ніж 99,99 % лікарів-людей. Це хороша новина”. Андріссен відповів на допис генерального директора OpenAI Сема Альтмана, який зазначив , що під час оцінювання моделі “лікарі виявили менше недоліків у відповідях GPT-5.6, ніж у відповідях, написаних лікарями”.

Минулого року видання The Guardian опублікувало аналіз дослідниці Шарлотти Бліз, яка обґрунтувала необхідність інтеграції ШІ в медицину для мінімізації людського фактора, через який лише у США щороку гинуть або травмуються близько 800 тисяч пацієнтів. Головними перевагами впровадження ШІ називають його здатність безперервно опрацьовувати великі масиви нових наукових даних і точніше за людей діагностувати рідкісні захворювання.

Тоді ж пацієнти почали масово переходити від традиційних пошукових систем до чат-ботів на базі ШІ для аналізу симптомів та самолікування. Дослідження показують, що ШІ самостійно демонструє до 92–95% точності у діагностичному мисленні, проте цей показник стрімко падає через неправильне введення даних пацієнтами та схильність моделей беззаперечно формулювати хибні висновки.

На цьому тлі компанія Microsoft оголосила про створення спеціального підрозділу MAI Superintelligence Team, головним пріоритетом якого визначили розробку до 2027–2028 років медичного суперінтелекту для оптимізації ранньої діагностики захворювань та розробки нових ліків. Компанія Anthropic випустила модель Claude for Healthcare , орієнтовану на клінічну практику, адміністрування та взаємодію з пацієнтами. Ще раніше вийшов ChatGPT Health від OpenAI , що допомагає тлумачити результати аналізів, готуватися до візитів до лікаря, аналізувати дані з носимих пристроїв і порівнювати варіанти страхування.

Водночас дослідження Оксфордського університету довело, що використання популярних ШІ-моделей для отримання медичних порад є небезпечним для пацієнтів . Експеримент за участю майже 1300 людей показав, що в реальних умовах взаємодії користувачі здатні визначити правильне захворювання за допомогою чат-ботів менш ніж у 34,5% випадків через схильність систем видавати неточну та суперечливу інформацію. Дослідники наголосили, що високі результати нейромереж на стандартизованих тестах не гарантують безпеки для людей.