Технологічна сингулярність вже поруч: розробники ШІ заявляють про початок нової ери

08 серпня 2026 р. 13:58

08 серпня 2026 р. 13:58

Провідні розробники штучного інтелекту дедалі частіше говорять про наближення сингулярності — етапу, коли ШІ зможе прискорювати власний розвиток. Про можливість такого сценарію заявляють керівники OpenAI, Google DeepMind та інших провідних лабораторій. Водночас моделі демонструють ознаки автономної поведінки , які викликають занепокоєння щодо безпеки, повідомляє Axios .

Засновник і колишній генеральний директор DeepMind Деміс Гассабіс минулого місяця заявив , що людство “стоїть біля підніжжя сингулярності”. Він передає оперативне управління лабораторією , щоб зосередитися на посаді головного науковця Alphabet та роботі над створенням загального штучного інтелекту (Artificial general intelligence, AGI).

Паралельно головний науковець Google Джефф Дін та кілька провідних дослідників залишають компанію й запускають стартап Discovery Loop. Його мета — автоматизувати дослідження у сфері машинного навчання та наукові відкриття, зокрема використовуючи автоматизовані системи для вдосконалення власної інфраструктури ШІ.

Подібні заяви дедалі частіше лунають і від інших керівників провідних компаній. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман наприкінці минулого місяця заявив , що людство “перебуває в точці сингулярності”, а Ілон Маск тиждень тому написав у соцмережі X, що ШІ вже перевершує людей у багатьох сферах.

В Anthropic для опису цього процесу використовують термін “експоненціальний розвиток ШІ”. У компанії зазначають , що модель Claude вже допомагає створювати потужніші системи та може поступово автоматизувати значну частину досліджень і розробки в галузі.

Водночас до повноцінного рекурсивного самовдосконалення ШІ, про яке попереджала Anthropic на початку червня, коли система з мінімальним втручанням людини створює дедалі потужніші наступні версії самої себе, галузь поки не дійшла. Люди все ще визначають цілі досліджень, перевіряють результати та керують інфраструктурою, необхідною для навчання передових моделей.

Однак окремі елементи такого циклу вже починають поєднуватися. Передові моделі дедалі активніше виконують дослідницькі завдання, допомагають робити нові відкриття та демонструють більшу автономність.

Одним з прикладів є Astra — майбутня модель OpenAI. За твердженням розробників, вона суттєво просунулася у розвʼязанні десяти давніх відкритих задач математики та теоретичної інформатики. Зрештою її розробку призупинили через ризик автономних кібератак.

Втім, навіть можливий стрімкий розвиток ШІ в лабораторіях не означає миттєвої трансформації повсякденного життя. Компаніям доведеться адаптувати робочі процеси, урядам — нарощувати експертні можливості, а суспільству — визначати межі довіри до систем, чиї можливості змінюються швидше, ніж інституції встигають їх оцінювати.

“Наші демократії, економіки та правові системи не були створені для того, щоб адаптуватися до ШІ такими темпами, якими він розвивається”, — зазначив технічний директор Google із питань технологій та суспільства Блез Агера-і-Аркас.

Як підсумовує Axios, сингулярність десятиліттями залишалася переважно концепцією футурологів. Тепер керівники провідних ШІ-лабораторій дедалі частіше говорять про неї як про можливий результат процесу, окремі елементи якого вже починають формуватися.

Технології