Точність до 30 хвилин: як китайський ШІ прогнозує погоду швидше за суперкомп'ютери

11 серпня 2026 р. 16:10

11 серпня 2026 р. 16:10

Після значного успіху китайських відкритих моделей штучного інтелекту в КНР заявили про активний розвиток систем прогнозування погоди на основі ШІ, які працюють разом із традиційними моделями. Деякі з них уже не поступаються звичайним системам за точністю, але значно швидше створюють прогнози. Водночас ШІ поки гірше прогнозує інтенсивність штормів і не готовий повністю замінити традиційні моделі, повідомляє Reuters .

Серед китайських систем для прогнозування — Fengwu, розроблена Шанхайською лабораторією штучного інтелекту, Pangu від Huawei та Fuxi з Фуданського університету. За словами дослідників, вони належать до небагатьох ШІ-моделей, які можуть створювати прогнози значно швидше за традиційні системи, водночас відповідаючи або перевершуючи їх за деякими показниками точності.

Традиційне прогнозування погоди протягом десятиліть ґрунтувалося на чисельних моделях, які працюють на суперкомп'ютерах і моделюють фізичні процеси в атмосфері. ШІ-системи натомість навчаються на величезних масивах історичних метеорологічних спостережень і можуть створювати прогнози за значно коротший час.

Такі технології дедалі активніше випробовують під час сезону тайфунів у Східній Азії. Навіть незначне підвищення точності прогнозів траєкторій штормів може допомогти владі краще підготуватися до повеней, організувати евакуацію та мінімізувати транспортні перебої.

Розвиток ШІ-прогнозування створив новий напрям конкуренції між технологічними компаніями, науковими установами та метеорологічними службами. Серед відомих систем за межами Китаю — GraphCast і GenCast від Google, FourCastNet за підтримки Nvidia та система AIFS Європейського центру середньострокових прогнозів погоди.

Fengwu привернула увагу після того, як її розробники заявили про перевагу над GraphCast приблизно у 80% оцінених метеорологічних змінних. Також система продемонструвала здатність створювати глобальні середньострокові прогнози більш ніж на 10 днів.

“Через дедалі екстремальніші погодні умови людям — від органів місцевого самоврядування та національного уряду до пересічних громадян, фермерів і рибалок — потрібна інформація для прийняття рішень. Тож ми прагнемо надавати якіснішу інформацію, щоб люди могли приймати обґрунтовані рішення”, — заявив технічний директор Techwind Сунь Чжі.

ШІ-системи вже можуть прогнозувати траєкторію тайфунів, однак поки поступаються традиційним моделям у визначенні інтенсивності штормів. За даними Сунь Чжі, за п'ять днів до виходу тайфуну “Дельфін” на сушу Fengwu спрогнозувала час і місце його удару по материковому Китаю з похибкою у 30 хвилин і 30 кілометрів.

Водночас ШІ-моделі ще не пройшли достатню перевірку для прогнозування масштабних кліматичних змін. Дослідники наголошують, що для таких прогнозів необхідні роки наукових досліджень, перш ніж суспільство зможе повністю довіряти їхнім результатам.

У статті “ Цифрова імперія Пекіна: як Китай перетворює штучний інтелект на інструмент глобального впливу ” Олексій Костенко зазначає, що заснування у липні 2026 року 29 країнами Всесвітньої організації співпраці у сфері ШІ на чолі з КНР стало новим етапом глобального протистояння технологічних гігантів. Просуваючи власні моделі з відкритим кодом, інфраструктуру та навчання фахівців у країнах Глобального Півдня, Пекін формує автономний цифровий блок на противагу американській програмі.

Технології