Дані користувачів замість повної оплати: Meta навчатиме новий ШІ на реальних запитах

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Дані користувачів замість повної оплати: Meta навчатиме новий ШІ на реальних запитах

04 вересня 2026 р. 12:31

04 вересня 2026 р. 12:31

Компанія Meta запустила незвичну модель ціноутворення для своєї нової моделі штучного інтелекту Muse Spark. Розробник пропонує користувачам знижку приблизно 95%, якщо вони дозволять використовувати свої запити та відповіді моделі для навчання майбутніх версій ШІ, повідомляє TechCrunch .

Програма стосується моделі Muse Spark, яка призначена для агентів, здатних виконувати складні завдання, зокрема писати програмний код. У документації Meta зазначено , що рівень Contributor (“Автор”) призначений для тих випадків, коли користувачі погоджуються на навчання моделі на своїх даних.

За стандартними тарифами обробка одного мільйона вхідних токенів коштує 1,25 долара, тоді як для учасників програми — лише 10 центів. Вартість мільйона вихідних токенів знижується з 4,25 долара до 20 центів.

“Значний стрибок у можливостях агентів для написання коду між квітнем і жовтнем 2025 року стався завдяки тому, що Claude Code за замовчуванням зберігав усі сеанси роботи агента й використовував їх для навчання з підкріпленням”, — заявив розробник відкритого інструменту Pi Маріо Зехнер.

Професор інформатики Прінстонського університету Арвінд Нараянан вважає, що великі компанії навмисно обирають дорожчі корпоративні тарифи саме для того, щоб захистити свої дані. На його думку, нова модель Meta може змусити бізнес уважніше визначати, які саме дані є конфіденційними, а якими можна ділитися з розробниками ШІ.

Meta вже стикалася з проблемами збору навчальних даних для агентних моделей. На початку року в компанії намагалася запустити внутрішню програму моніторингу роботи співробітників за комп'ютерами, однак після хвилі критики її призупинили в червні .

Запуск програми Contributor збігається із загальним загостренням цінової конкуренції на ринку штучного інтелекту. Anthropic нещодавно представила моделі Fable і Mythos зі зниженою вартістю обробки кешованих токенів, а OpenAI наприкінці липня суттєво знизила ціни на свої найновіші моделі.