Керівник Microsoft AI спрогнозував появу «медичного суперінтелекту»: коли чекати на прорив

24 жовтня 2026 р. 08:42

24 жовтня 2026 р. 08:42

Керівник Microsoft AI Мустафа Сулейман вважає, що протягом найближчих років штучний інтелект може суттєво змінити медицину — від роботи з медичними записами до підтримки клінічних рішень. Компанія розробляє системи, здатні аналізувати складні клінічні випадки, краще за лікарів , і готує їх до випробувань у реальних лікарнях. За словами Сулеймана, Microsoft прагне створити «медичний суперінтелект», який перевершуватиме найефективніші сучасні системи охорони здоров’я, керовані людьми, передає TechCrunch .

Сулейман прогнозує, що протягом наступних 24–36 місяців можливості моделей ШІ в медицині можуть зрости «на порядок». Він вважає, що галузь наближається до етапу, коли практичне використання систем і постійне вдосконалення на основі отриманого досвіду прискорять їхній розвиток.

«Я щиро вірю, що до 2027 року ми опинимося на порозі прориву в тому, як кодуються та структурується медичні записи. Гадаю, ми зможемо генерувати високоточні прогнози щодо того, як розвиватиметься історія хвороби пацієнта, а для лікаря така передбачуваність — це справжній скарб», — заявив керівник Microsoft AI в інтерв’ю TechCrunch.

Сулейман порівнює цей процес із розвитком інструментів для написання програмного коду та чат-ботів. У цих сферах моделі вдосконалювали завдяки практичному використанню, виявленню помилок і подальшому усуненню недоліків.

«Це означає, що в нас є модель, яка вже використовується на практиці; ми постійно вдосконалюємо її на основі реального досвіду експлуатації, виявляючи прогалини, усуваючи їх і роблячи систему кращою», — пояснив Сулейман та додав, що очікує наступного року подібний механізм, який почне активніше працювати в медицині, зокрема в аналізі медичних записів і підтримці клінічних рішень.

Одним із напрямів цієї роботи стала система MAI-DxO, або DxO, яка координує роботу кількох агентів ШІ. Вони діють подібно до консиліуму лікарів: збирають інформацію про пацієнта, визначають необхідні обстеження та обговорюють можливі діагнози.

У дослідженні, опублікованому в журналі Science, систему перевірили на складних клінічних випадках із New England Journal of Medicine. DxO правильно визначала діагноз у 83% випадків, тоді як лікарі первинної ланки й терапевти, які працювали самостійно з доступом до довідкових матеріалів, — у 36%.

Водночас ці результати отримали під час симуляції, а не лікування реальних пацієнтів. Крім того, такі складні випадки зазвичай розглядають вузькі спеціалісти або команди медиків, яких у порівнянні не було.

Сулейман розглядає DxO як частину фундаментальної інфраструктури, яку Microsoft створює для розвитку медичного ШІ. Компанія також співпрацює з клінікою Майо (Mayo Clinic) над базовою моделлю для охорони здоров’я, випуск якої запланований на наступний рік.

За словами Сулеймана, ця розробка дасть Microsoft змогу «здійснити справді величезний стрибок» у медичній галузі. Компанія прагне не обмежуватися тестуванням ШІ на окремих завданнях, як-от відповіді на запитання медичних іспитів або встановлення діагнозів, а інтегрувати його в роботу лікарів і систем охорони здоров’я.

Наступним етапом мають стати випробування DxO за участю Медичного центру «Бет Ізраїль Діаконісс» (Beth Israel Deaconess Medical Center) у Бостоні. Дослідники оцінюватимуть роботу системи в різних лікарняних умовах і порівнюватимуть її рекомендації з рішеннями медиків.

Пацієнти отримуватимуть стандартну допомогу, зокрема проходитимуть первинне сортування, огляд, обстеження та лікувальні процедури. Ті, хто погодиться на участь у дослідженні, паралельно взаємодіятимуть із DxO, щоб дослідники могли зіставити її висновки з рішеннями лікарів.

Сулейман вважає, що розробка медичних систем ШІ може стати однією з головних конкурентних переваг Microsoft. Компанія вже пропонує медикам інструменти для диктування медичних записів і роботи з радіологічними даними, а DxO має розширити її можливості в підтримці клінічних рішень.

«Це саме та технологія, якої потребує весь світ, тому ми докладемо всіх зусиль, щоб прискорити її впровадження… Протягом наступних кількох років ми повинні мати найсучасніші — безумовно, найкращі — продукти для підтримки клінічних рішень у медицині», — підсумував Сулейман.

Водночас науковці Оксфордського університету з'ясували, що використання чат-ботів для отримання медичних порад становить загрозу для здоров'я пацієнтів . Експеримент за участю майже 1300 людей показав, що попри високі бали на стандартизованих тестах, під час реальної взаємодії з ШІ користувачі визначали правильний діагноз лише у 34,5% випадків. Експерти застерегли, що чат-боти схильні генерувати неточну та суперечливу інформацію, провокуючи хибне лікування або зволікання з невідкладною допомогою.

Технології