Штучний інтелект рятує пшеницю від отруйного кадмію

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

Штучний інтелект рятує пшеницю від отруйного кадмію

13 червня 2025 р. 20:55

13 червня 2025 р. 20:55

Нові ґрунтові моделі, засновані на даних , здатні забезпечити безпечне вирощування пшениці в умовах забруднення кадмієм без зайвого регулювання.

Кадмій — «токсичний важкий метал, що накопичується в сільськогосподарських культурах» — особливо небезпечний для пшениці, яка “має вищу здатність до його поглинання порівняно з рисом” , зазначено в дослідженні. Попри дотримання стандартів, в умовах китайських сівозмін пшениця часто перевищує граничні рівні цього елементу. Перегляд норм лише посилив обмеження, але без покращення точності прогнозів, це призводить до надмірного регулювання . У відповідь на ці проблеми дослідники з Китаю та США розробили нові моделі , здатні точніше оцінювати ризики.

У дослідженні порівняно традиційні статистичні методи з сучасними алгоритмами машинного навчання та геохімічними підходами. Серед 311 парних зразків ґрунту й пшениці виявлено три ключові фактори впливу: вміст кадмію, pH і катіонообмінна здатність. На основі цих змінних створено низку моделей, зокрема з використанням “екстрагованого CaCl? для представлення біодоступної фракції” . Найефективнішою виявилася модель «екстремально рандомізовані дерева» з найнижчими показниками похибки RMSE 0,221 та MAE 0,165.

Ці моделі дозволили “зворотно розрахувати нові порогові значення кадмію в ґрунті відповідно до національних лімітів” , що є надійнішими за існуючі нормативи. Урахування pH підвищило прогностичну точність та знизило потребу у всеохопній рекультивації. Як зазначає професор Сюеюань Гу: «Нашою метою було створити практичний інструмент, який фермери можуть використовувати безпосередньо» . Результати вже можуть стати частиною національних моніторингових програм .

Інтеграція штучного інтелекту в агрономію є кроком до аграрної політики, що базується на даних . За словами авторів, розширення баз даних сприятиме трансформації моделей у системи реального консультування , що підвищить продовольчу безпеку. Це дослідження — зразок поєднання наукової точності з практичними потребами сільського господарства.