ШІ навчився зчитувати стан здоров’я через піт

Категорії

Світ Економіка Війна Технології Наука Авто Спорт Здоров'я Шоу-Бізнес Пізнавально Політика

Вінницькі Волинські Дніпровські Донецькі Житомирські Закарпатські Запорізькі Івано-Франківські Київські Кропивницькі Кримські Луганські Львівські Миколаївські Одеські Полтавські Рівненські Сумські Тернопільські Харківські Херсонські Хмельницькі Черкаські Чернігівські Чернівецькі

Погода

Київ

вологість:

тиск:

вітер:

Погода на 10 днів від sinoptik.ua

ШІ навчився зчитувати стан здоров’я через піт

05 грудня 2025 р. 23:18

05 грудня 2025 р. 23:18

Команда науковців показала , що піт може стати основою для нового покоління носимих діагностичних технологій — чутливих, безболісних і здатних відстежувати стан організму в режимі реального часу.

У новому дослідженні ( Journal of Pharmaceutical Analysis ) фахівці описують, як піт — рідина, що містить унікальний набір молекул — може служити джерелом гормональних, метаболічних та фармакологічних сигналів. Доцентка Даянн Бордін підкреслює: «Збір поту є безболісним, простим і неінвазивним» , що робить його привабливою альтернативою крові чи сечі для довготривалого моніторингу.

Завдяки мікрофлюїдним каналам, гнучкій електроніці та бездротовим системам з’являються тонкі пластирі, які збирають піт безперервно , дозволяючи реєструвати зміни електролітів, гормонів і навіть рівень медикаментів. Співавторка Джаніс МакКолі наголошує: «Пот є недостатньо використовуваною діагностичною рідиною» , а можливість вимірювати кілька біомаркерів одночасно відкриває шлях до персоналізованої профілактики.

Штучний інтелект відіграє ключову роль: алгоритми можуть аналізувати складний хімічний «підпис» поту, пов’язуючи його зі станами організму. Такі системи потенційно здатні виявляти ранні ознаки діабету, нейродегенеративних хвороб чи раку, а також контролювати виснаження електролітів у спортсменів.

Команда UTS працює над мікрофлюїдними сенсорами, що здатні виявляти сліди кортизолу та глюкози. З огляду на стрімке вдосконалення ШІ та зростання інтересу індустрії, дослідники прогнозують появу носимих пристроїв, які повідомлятимуть про стрес, метаболічні тенденції та ризики хронічних захворювань — у реальному часі .