Штучний інтелект навчився самостійно керувати телескопом

12 серпня 2026 р. 13:05

12 серпня 2026 р. 13:05

На 4-метровому телескопі Віктора М. Бланко на обсерваторії Серро Тололо в Чилі вперше провели спостереження, де рішення про те, куди саме спрямувати інструмент, ухвалювала не людина, а система штучного інтелекту. Про новий підхід розповідає видання Universe Today .

Час роботи на великих телескопах жорстко обмежений, а умови — непередбачувані. Астрономи отримують лише кілька годин спостережень після місяців очікування, і кожну хвилину треба використати максимально ефективно. Яскравий Місяць може зіпсувати спостереження тьмяних об’єктів, атмосфера — погіршити «seeing», а хмари — закрити потрібну частину неба. Усе це змушує астрономів постійно перераховувати розклад і приймати складні компромісні рішення.

Як навчили ІІ «мислити» як астроном

Команда науковців під керівництвом Алекса Дрліка-Вагнера (Alex Drlica-Wagner) з Фермілаб і Університету Чикаго та Аравіндана Віджаярагавана (Aravindan Vijayaraghavan) з Північно-Західного університету створила систему, що бере ці рішення на себе. Працюючи через інститут SkAI, вони натренували модель глибокого навчання на багаторічних даних огляду Dark Energy Survey.

Важливо, що вчені не «зашивали» до системи набір правил, якими користуються астрономи. Замість цього вони показували моделі, куди був спрямований телескоп у певний момент, просили передбачити наступний крок, а потім порівнювали прогноз з тим, що насправді зробили люди. Після цього модель коригувала свої параметри. Повторивши цю процедуру мільйони разів, алгоритм самостійно «зрозумів», як місячне сяйво, стан атмосфери та інші фактори впливають на оптимальний вибір цілі, жодного разу формально не отримавши цих правил.

Для навчання використали спостереження, зроблені за допомогою 570-мегапіксельної камери Dark Energy Camera, створеної у Фермілаб і встановленої на телескопі Бланко. Саме цю камеру система згодом мала керувати вже у реальному режимі.

Перші реальні кампанії спостережень

Отримавши модель, яка наслідує рішення досвідчених спостерігачів, дослідники передали їй планування двох справжніх кампаній на телескопі Бланко навесні та влітку цього року. Штучний інтелект складав початковий план спостережень, а потім динамічно коригував його у відповідь на зміну умов — наприклад, якщо погіршувалася прозорість атмосфери або змінювався рівень фонової засвітки.

Система не лише пропонувала, на які ділянки неба націлити телескоп, а й фактично «керувала» роботою Dark Energy Camera, переводячи її з однієї області спостережень на іншу відповідно до розрахованого оптимального розкладу.

За оцінкою команди, наразі алгоритм працює приблизно на рівні досвідченого астронома. Це звучить скромно, але саме такого результату й прагнули на першому етапі: довести, що ІІ може хоча б не поступатися людині в цій складній задачі.

Чому це важливо перед запуском обсерваторії Віри Рубін

Наступна ціль розробників — перевершити людський рівень, дозволивши системі випробовувати стратегії, які астрономам могли б навіть не спасти на думку. У цьому є не лише академічний інтерес.

Незабаром обсерваторія Віри К. Рубін (Vera C. Rubin Observatory) почне надсилати безпрецедентні за обсягом потоки даних та сповіщень про нові події на небі. Щоб інші телескопи встигали оперативно реагувати на ці сигнали, необхідні системи, що планують спостереження набагато швидше за будь-який людський черговий.

Ручне складання розкладів у таких умовах просто не масштабуватиметься. Натомість інструменти на базі штучного інтелекту здатні перебудовувати плани спостережень у режимі реального часу, реагуючи на потік подій та зміну умов без участі людини.

Учасники проєкту підкреслюють, що сенс використання подібних систем — не у витісненні астрономів, а в тому, щоб «автоматизувати операційну рутину й повернути дослідникам час для справді цікавої частини роботи». Для автора статті це співзвучно з тим, як він сам застосовує ІІ у побуті — як інструмент, що допомагає мислити й економити сили, хоча й не є безпомилковим.

Перші успішні кампанії на телескопі Бланко показують, що такий підхід у астрономії вже став реальністю, і в епоху надвеликих оглядів неба його значення тільки зростатиме.

Наука