Google випустила нову версію Gemini 4 Hydrogen: штучний інтелект став швидше писати код, аналізувати документи та виконувати завдання самостійно

15 листопада 2026 р. 11:18

15 листопада 2026 р. 11:18

Google представила нову модель штучного інтелекту Gemini 4 Hydrogen. Вона призначена для швидкого виконання повсякденних завдань, програмування та роботи ШІ-агентів, які можуть самостійно виконувати кілька дій поспіль. За заявою компанії, новинка працює в 2,5 рази швидше за попередню Gemini 3.8 Flash і при цьому рідше припускається помилок.

На відміну від більш потужних моделей Gemini 4 Carbon та Argon, призначених для складного аналізу та тривалої роботи, Hydrogen орієнтована насамперед на швидкість. Вона може писати та виправляти програмний код, запускати тести, шукати інформацію, обробляти документи та допомагати створювати додатки.

Одна з головних переваг Gemini 4 Hydrogen - можливість обирати глибину міркувань. Користувач може встановити один із чотирьох режимів: низький, середній, високий або дуже високий. Чим складніше завдання, тим більше ресурсів модель може витратити на його вирішення. Для простих запитів можна вибрати швидший режим.

Модель підтримує контекстне вікно обсягом до 1 млн токенів. Простіше кажучи, вона здатна одночасно враховувати дуже великий обсяг інформації: наприклад, вміст об’ємних документів, таблиць і програмного коду.

Google також заявляє про помітне поліпшення швидкості та точності. За даними компанії, у тесті Terminal-Bench 4.1 результат Hydrogen склав 57% проти 18,2% у попередньої Gemini 3.8 Flash. Це більш ніж трикратне зростання показника. Крім того, модель стала більш ніж у п’ять разів рідше видавати вигадані твердження.

Ще одна важлива новинка - система Orchestrator у середовищі розробки Google Antigravity. Вона дозволяє підключати різні моделі Gemini в рамках однієї робочої сесії та розподіляти між ними завдання.

Наприклад, більш потужна Carbon може аналізувати складну проблему та складати план дій, а Hydrogen - писати код, запускати перевірки та виправляти помилки. Таким чином, не потрібно використовувати найресурсомісткішу модель для кожного етапу роботи.

У тестуванні Terminal-Bench 4.0 така система показала результати, близькі до Carbon, але використовувала в середньому на 24% менше обчислювальних ресурсів і виконувала завдання на 19% швидше.

Hydrogen також може працювати одразу в декількох паралельних процесах: одна система штучного інтелекту виконує завдання, інша перевіряє результат.

Нова модель працює не лише з текстом та програмним кодом. Вона вміє аналізувати PDF-файли, електронні таблиці, графіки, аудіозаписи та відео, а потім об’єднувати інформацію з різних джерел у структуровані звіти з посиланнями.

Google наводить і приклади практичного застосування. За допомогою Hydrogen розробники створили віртуальний острів у тривимірному стилі, де користувачі можуть додавати власні об’єкти за текстовим запитом. Модель також змогла самостійно підготувати інтерфейс інтернет-магазину.

У бізнесі її можна використовувати для аналізу великих масивів даних, роботи з SQL-запитами, пошуку помилок у програмному коді та підготовки звітів. За даними Google, у попередніх випробуваннях на складних завданнях із графами, базами даних та корпоративною інформацією Hydrogen працювала в 2–2,8 рази швидше за Gemini 3.8 Flash, одночасно скорочуючи витрату токенів на 12–23%, - зазначають розробники.

Google окремо відзначає поліпшення в надійності моделі. Hydrogen стала краще справлятися з ситуаціями, коли інструменти дають збій або пошук не повертає результатів. Також вона рідше намагається виконати зайві дії та краще дотримується обмежень доступу.

За результатами внутрішніх випробувань компанії, нова модель більш ніж у 2,3 рази стійкіша до атак із непрямим впровадженням інструкцій, ніж попередня версія. Такі атаки можуть змусити ШІ виконувати приховані команди, що містяться, наприклад, у документах або на веб-сторінках.

Google почала поширювати нову модель по всьому світу. Вона з’являється в додатку Gemini та пошуку Google, а розробники можуть використовувати її через Gemini API та Google AI Studio. Також модель доступна корпоративним клієнтам та передплатникам Google AI Pro й Ultra у середовищі Antigravity.

Для розробників встановлено таку вартість API:

• 1,50 долара за мільйон вхідних токенів;

• 7,50 долара за мільйон вихідних токенів.

1,50 долара за мільйон вхідних токенів;

7,50 долара за мільйон вихідних токенів.

Наука